jmeter接口自動(dòng)化測試框架 python已經(jīng)自動(dòng)化了,大家一般用什么測試框架?
python已經(jīng)自動(dòng)化了,大家一般用什么測試框架?謝謝!Python中似乎只有一個(gè)瀏覽器測試框架,它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地應(yīng)用于ie。非常舊的框架。JS支持不好。然而,Python
python已經(jīng)自動(dòng)化了,大家一般用什么測試框架?
謝謝
!Python中似乎只有一個(gè)瀏覽器測試框架,它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地應(yīng)用于ie。非常舊的框架。JS支持不好。然而,Python很容易編寫測試框架。這很容易做到。基于瀏覽器的測試也很容易做到。因?yàn)槟梢允褂胮yqt,所以這個(gè)庫中有一個(gè)基于WebKit的瀏覽器。基本上,你可以隨心所欲。最近,我聽說有幾個(gè)新的BDD框架正在開發(fā)中。我不知道怎么做。實(shí)際上,對于Python來說,框架的成本太低了。所以最好不要成為一個(gè)框架。它有一個(gè)叫做dry的基本編程原理。不要重復(fù)你自己的話,不要重新發(fā)明方向盤。直接使用現(xiàn)有的Python測試套件,結(jié)合進(jìn)程、線程模型和QT,輕松組裝測試模塊。
Python如何實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)的API接口功能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化測試?
根據(jù)課題的描述,課題要解決的主要問題是:如何基于復(fù)雜場景(多接口耦合)進(jìn)行接口自動(dòng)測試。
以上最佳實(shí)踐也是很多洞,涉水而出。我嘗試了很多方法,甚至開發(fā)了一個(gè)關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化測試框架。讓我們談?wù)劵趫鼍暗淖詣?dòng)化的困難,以及為什么最終選擇Python robot框架。
參照關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)測試的思想,將接口請求發(fā)送、響應(yīng)驗(yàn)證和響應(yīng)內(nèi)容返回三部分封裝為“請求驗(yàn)證”關(guān)鍵字。
同時(shí)封裝“content extraction”關(guān)鍵字,提取接口響應(yīng)體的具體數(shù)據(jù)。這樣就可以得到前一個(gè)接口返回的具體數(shù)據(jù)作為下一個(gè)接口的輸入?yún)?shù)。
就是這樣。任何場景都可以通過“request verification”關(guān)鍵字、“content extraction”關(guān)鍵字和“request verification”關(guān)鍵字進(jìn)行驗(yàn)證
這里我們需要考慮選擇哪些方法和工具。首先,基于測試庫體系結(jié)構(gòu)框架的思想,用Python實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵字方法。robot框架工具的核心思想是關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng),其主要功能是關(guān)鍵字庫、資源導(dǎo)入和用例編寫。建議將關(guān)鍵字方法作為庫導(dǎo)入后,每個(gè)關(guān)鍵字在自然語言中映射一次,方便業(yè)務(wù)測試人員使用。
Robot框架還支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。你可以了解它。
公司要做軟件自動(dòng)化測試,該如何開展?
首先討論是否要做,然后討論如何做。
是否應(yīng)該進(jìn)行自動(dòng)化不應(yīng)該由某個(gè)角色決定,而是由軟件產(chǎn)品的特定特性和測試需求決定。同時(shí),自動(dòng)化本身也有接入條件。
比如產(chǎn)品經(jīng)常更換,也就是做自動(dòng)化;比如自動(dòng)化框架或工具選擇不當(dāng),用例維護(hù)和擴(kuò)展困難等,也是自動(dòng)化失敗的常見原因。
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本質(zhì)上,自動(dòng)化測試只是一種不同于手動(dòng)測試的測試執(zhí)行方法。它們都基于需求分析和測試設(shè)計(jì)。
首先,根據(jù)產(chǎn)品的特點(diǎn)和架構(gòu),選擇合適的自動(dòng)化測試框架和工具。例如,產(chǎn)品業(yè)務(wù)包含復(fù)雜的流程邏輯(包括審批流程和多用戶角色),需要進(jìn)行完整的流程自動(dòng)化測試。這時(shí),我們需要選擇什么樣的方式來進(jìn)行(如關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng))? 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)測試框架,使用python(基于robot框架)進(jìn)行用例開發(fā)。
其次,構(gòu)建自動(dòng)化環(huán)境,如開發(fā)環(huán)境(如Python+pychar)、執(zhí)行環(huán)境(如Jenkins持續(xù)集成)、維護(hù)環(huán)境(如GIT)。
最后,用例開發(fā)、執(zhí)行和維護(hù)。這對于測試用例開發(fā)過程中的自動(dòng)化和可伸縮性尤為重要。
大家一般用什么工具測試HTTP和json接口?
Soupui,這是最常用的接口測試工具。
在我們的日常開發(fā)過程中,大多數(shù)是兩種類型的接口:soap API和rest API。Soupui對這兩個(gè)接口都有很好的支持,而且它還支持Amazon Web服務(wù),它只出現(xiàn)在軟件的首頁上,但沒有實(shí)際使用。
事實(shí)上,許多接口測試工具都很好地支持這兩種常見接口。這里我不詳細(xì)說明具體用法。它們都是圖形界面操作。您可以根據(jù)說明一步一步地創(chuàng)建一個(gè)新接口。
其中,壓力測試非常方便,也可以根據(jù)提示逐步創(chuàng)建。最后的操作頁面是這樣的:
您可以設(shè)置:并發(fā)數(shù)、策略、壓力測試時(shí)間等
結(jié)果可以顯示:最大響應(yīng)時(shí)間、最小響應(yīng)時(shí)間、平均響應(yīng)時(shí)間、TPS等。
非常容易使用,您可以嘗試。
軟件測試中手工測試重要還是自動(dòng)化測試重要?
似乎很多人都問過這個(gè)問題。手動(dòng)測試和自動(dòng)測試哪個(gè)更重要? A:兩者都很重要。沒有哪個(gè)問題更重要。
我想我們可以考慮哪種方式更適合不同的場景或階段?
手動(dòng)測試和自動(dòng)測試都基于對用戶需求和功能需求的正確理解,以及測試對象的完整測試設(shè)計(jì)。
根據(jù)測試階段或功能穩(wěn)定性,手動(dòng)測試更適合于軟件模塊、集成測試階段或功能穩(wěn)定性低(缺陷多、變化快等),如果此時(shí)進(jìn)行自動(dòng)化,會(huì)引入太多的自動(dòng)化開發(fā)和維護(hù)成本。自動(dòng)化測試更適合在產(chǎn)品迭代的后期或功能相對穩(wěn)定的時(shí)候進(jìn)行。它通常用在回歸測試場景中(請看我隨后的文章,這里將討論自動(dòng)轉(zhuǎn)發(fā))。
根據(jù)測試對象的不同,例如測試百萬級(jí)元數(shù)據(jù)遷移聚合處理時(shí),由于數(shù)據(jù)的多樣性,很難通過手工測試來保證質(zhì)量。當(dāng)然,為了提高測試效率,保證測試質(zhì)量,有必要考慮自動(dòng)化的方法。在時(shí)間有限的情況下,盡可能使用自動(dòng)化來覆蓋重復(fù)操作。
同時(shí),自動(dòng)化不是機(jī)械應(yīng)用的。根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景選擇合適的自動(dòng)化框架非常重要,可以有效地提高測試開發(fā)的效率,降低維護(hù)成本。例如,對于流程性強(qiáng)的業(yè)務(wù)模塊,關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)的測試框架更有利于用例的組織和維護(hù)。常用的自動(dòng)化框架還包括數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)測試框架和模塊化測試框架。
自動(dòng)化測試的類型還應(yīng)根據(jù)本地條件進(jìn)行調(diào)整,如UI自動(dòng)化、接口自動(dòng)化等,并應(yīng)根據(jù)業(yè)務(wù)特征和底層架構(gòu)選擇適當(dāng)?shù)念愋汀?/p>
最后,我們應(yīng)該盡最大努力避免為了實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化而進(jìn)行自動(dòng)化,而是為了進(jìn)行更有價(jià)值的測試。