如何看待面試官讓手寫tensorflow代碼？高級(jí)程序員職位需要手寫代碼。并不是說(shuō)作為一個(gè)程序編譯器，你可以逐字逐句地編寫代碼并運(yùn)行它。對(duì)于程序員來(lái)說(shuō)，手寫代碼有以下三個(gè)方面的評(píng)估。首先，從宏觀層面。

如何看待面試官讓手寫tensorflow代碼？

高級(jí)程序員職位需要手寫代碼。并不是說(shuō)作為一個(gè)程序編譯器，你可以逐字逐句地編寫代碼并運(yùn)行它。對(duì)于程序員來(lái)說(shuō)，手寫代碼有以下三個(gè)方面的評(píng)估。

首先，從宏觀層面。手寫代碼可以看到您是否有一個(gè)簡(jiǎn)單的測(cè)試想法，以及這個(gè)想法是否可行。，是否可以編寫項(xiàng)目的每個(gè)基本函數(shù)類。例如，人臉識(shí)別項(xiàng)目。你應(yīng)該如何組織整個(gè)項(xiàng)目。機(jī)器學(xué)習(xí)部分是什么樣的？如何存儲(chǔ)人臉圖像數(shù)據(jù)？如何標(biāo)記數(shù)據(jù)？最后，如何利用學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行人臉識(shí)別？這是整個(gè)應(yīng)用層的結(jié)構(gòu)。它也是一個(gè)手寫的工程tensorflow代碼。

第二個(gè)是簡(jiǎn)單tensorflow語(yǔ)言的基本代碼。這主要取決于程序員對(duì)tensorflow基本語(yǔ)法的熟練程度。因?yàn)閠ensorflow有python、C和C版本，所以用那種語(yǔ)言編寫它是不同的。例如，Python的numpy、Matplotlib和其他庫(kù)、C的string、math和其他庫(kù)。以及各種語(yǔ)言的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法和內(nèi)存使用情況。例如，int變量占用字節(jié)。還有數(shù)據(jù)域的管轄權(quán)，是否會(huì)在數(shù)據(jù)域造成混亂，這是一個(gè)考慮它能否勝任今后的工作。

第三：手寫代碼調(diào)查求職者的理論基礎(chǔ)。我以前遇到過(guò)手寫數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的二叉樹(shù)遍歷代碼，或者操作系統(tǒng)中的磁盤讀寫順序控制代碼。這些代碼很短，但測(cè)試你的基本知識(shí)。而對(duì)于研究生入學(xué)考試的tensorflow代碼，則是熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的簡(jiǎn)單構(gòu)造方法。以及參數(shù)整定的作用，都是針對(duì)張量流的基本考慮。

作為一名研究生，除了可以用python寫各種算法之外，還應(yīng)該如何提高自己的python水平？

作為一名研究生，您用Python編寫算法。我認(rèn)為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸式發(fā)展，Python變得越來(lái)越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以從以下幾點(diǎn)開(kāi)始

！Apache spark是一個(gè)大數(shù)據(jù)處理框架，計(jì)算速度快，使用方便，支持復(fù)雜分析，有可能取代MapReduce。

盡管Python在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面有很好的應(yīng)用，但Python有一個(gè)很大的缺陷。它不支持分布式計(jì)算，但這并不重要。Spark提供了一個(gè)優(yōu)秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式計(jì)算和流計(jì)算方面有了很大的改進(jìn)。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集與Python中panda的數(shù)據(jù)幀非常相似，可以很容易地相互轉(zhuǎn)換。因此spark賦予Python以分布式方式處理大型數(shù)據(jù)集的能力。

Python有許多強(qiáng)大的web后端框架，如Django、flash等。學(xué)習(xí)這一點(diǎn)可以鞏固Python的基礎(chǔ)，并使用Python的高級(jí)用法，如裝飾器、類、魔術(shù)方法、數(shù)據(jù)庫(kù)等。

您不能總是在一臺(tái)機(jī)器上使用該型號(hào)。您可以在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站中部署模型。這要求您了解后端和分布式計(jì)算。學(xué)習(xí)這兩個(gè)方面，不僅可以提高python的水平，也可以讓你在未來(lái)的大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域發(fā)力。

人工智能技術(shù)有哪些？

現(xiàn)在人工智能的種類太多了。隨著人工智能的普及和應(yīng)用范圍的擴(kuò)大，它將進(jìn)入更多的領(lǐng)域。

現(xiàn)在人工智能幾乎涉及所有學(xué)科，如認(rèn)知科學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、控制論、不確定性理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言、自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)。

應(yīng)用領(lǐng)域包括：翻譯、智能控制、專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、語(yǔ)言、圖像理解、遺傳編程、自動(dòng)編程、大信息處理、存儲(chǔ)、管理、執(zhí)行一些活體無(wú)法執(zhí)行的任務(wù)，或復(fù)雜而大規(guī)模的任務(wù)等

特定應(yīng)用有：網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、航天、軍事、自然、家庭、個(gè)人等等，各行各業(yè)都有人工智能。