opencv用什么語(yǔ)言編寫程序？Opencv是一個(gè)用C語(yǔ)言編寫的庫(kù)，包括C、C、python、Java等多種語(yǔ)言接口。Opencv是一個(gè)開源的計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)，廣泛應(yīng)用于科研開發(fā)中。Opencv由一系列C

opencv用什么語(yǔ)言編寫程序？

Opencv是一個(gè)用C語(yǔ)言編寫的庫(kù)，包括C、C、python、Java等多種語(yǔ)言接口。Opencv是一個(gè)開源的計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)，廣泛應(yīng)用于科研開發(fā)中。Opencv由一系列C函數(shù)和少量的C類組成，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺中的許多通用算法。其功能包括圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像結(jié)構(gòu)分析、運(yùn)動(dòng)分析與目標(biāo)跟蹤、攝像機(jī)標(biāo)定與三維重建、智能監(jiān)控等。Opencv可以在windows、Linux和其他平臺(tái)上運(yùn)行。它是開發(fā)實(shí)時(shí)計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)的良好平臺(tái)。

對(duì)于初學(xué)者，用C 還是python開發(fā)opencv程序？

作為初學(xué)者，你應(yīng)該通過opencv開發(fā)應(yīng)用學(xué)位來學(xué)習(xí)如何使用C語(yǔ)言，除非你天賦異稟，才華橫溢，否則一定是一個(gè)漫長(zhǎng)的過程，Python不一樣，語(yǔ)法簡(jiǎn)單，開發(fā)環(huán)境配置簡(jiǎn)單，opencv調(diào)用也簡(jiǎn)單，根據(jù)網(wǎng)上的例子，做一個(gè)像樣的函數(shù)式程序并不太難，其中語(yǔ)言開發(fā)的關(guān)鍵在于：1環(huán)境要求2。你對(duì)項(xiàng)目效率的要求。

opencv用什么語(yǔ)言編寫程序？

Opencv是一個(gè)基于BSD許可證（開源）的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)，可在Linux、windows、Android和MacOS操作系統(tǒng)上運(yùn)行。它由一系列C函數(shù)和少量C類組成，具有輕量級(jí)和高效性。它還提供了python、ruby、MATLAB等語(yǔ)言的接口，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺中的多種通用算法。Opencv是用C語(yǔ)言編寫的，它的主界面也是C語(yǔ)言，但它仍然保留了大量的C語(yǔ)言接口。該庫(kù)還有大量的python、Java和MATLAB/octave（版本2.5）接口。這些語(yǔ)言的API接口函數(shù)可以通過在線文檔獲得。現(xiàn)在它還提供了對(duì)C#、CH和ruby的支持。

為什么有些算法崗位，需要用C 而不是python？

C/C是一種相對(duì)低級(jí)的語(yǔ)言，它可以非常精細(xì)地控制CPU/內(nèi)存和其他計(jì)算機(jī)資源，尤其是硬件。在算法運(yùn)算最精細(xì)的時(shí)候使用它們是很自然的。

但它們的優(yōu)點(diǎn)也是缺點(diǎn)。精細(xì)的操作自然需要精細(xì)的編程，精細(xì)的編程自然需要復(fù)雜的語(yǔ)言設(shè)置，比如什么是指針，什么是指針函數(shù)，什么是函數(shù)指針當(dāng)你理解了這些概念，你可能就沒有編寫代碼的沖動(dòng)了。更重要的是，如果你想編寫高性能的代碼，你必須精通這些概念

Python的一個(gè)非常重要的特性就是所謂的“粘合語(yǔ)言”，也就是說它可以將用不同語(yǔ)言編寫的代碼模塊組合起來，然后通過Python調(diào)用它們。實(shí)際上，大多數(shù)算法庫(kù)都是用C/C語(yǔ)言編寫的，然后提供Python接口供用戶使用。畢竟，大多數(shù)人只需要知道如何調(diào)用封裝的算法。但是如果你想實(shí)現(xiàn)你自己的算法，你必須知道C/C

例如，Python就像一個(gè)電視遙控器，C/C就像遙控器中的電路板。通常，如果你想換臺(tái)，只需按一下按鈕。但有一天你只需要一個(gè)將屏幕旋轉(zhuǎn)90度的功能，遙控器沒有這個(gè)功能，但可以通過卸下遙控板，插入幾個(gè)組件來實(shí)現(xiàn)。你是做什么的？

有人說騰訊使用C 為主要開發(fā)語(yǔ)言？java少？為什么？

我看到的部分原因是騰訊的各種C組件都非常豐富和穩(wěn)定。在這種情況下，如果不是因?yàn)樘厥獾脑?，就沒有理由去努力和冒險(xiǎn)去削減其他性能不如C的語(yǔ)言，我寫過C/C、Java、Python和Lua，對(duì)語(yǔ)言也沒有偏執(zhí)。我接觸到的一個(gè)基本模塊是每天200億個(gè)請(qǐng)求，但服務(wù)器的數(shù)量不到100個(gè)，這在其他語(yǔ)言中很難實(shí)現(xiàn)。因此，C仍然是新模塊開發(fā)的首選，但是新技術(shù)在內(nèi)部得到了鼓勵(lì)，只要有正當(dāng)?shù)睦碛伞４蠖鄶?shù)時(shí)候，我們只知道一點(diǎn)點(diǎn)，然后用它來推測(cè)陌生的領(lǐng)域。這里我們不僅僅指計(jì)算機(jī)語(yǔ)言。這個(gè)習(xí)慣很危險(xiǎn)，我們互相鼓勵(lì)。

人工智能是一定要學(xué)習(xí)python嗎？還會(huì)用到哪些語(yǔ)言？

作為多年的實(shí)踐者，我想說的是，Python和人工智能是兩個(gè)完全不同的概念。Python只是一種編程語(yǔ)言，而人工智能是一種科學(xué)方法，主要研究如何通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)與人類智能相似的設(shè)備或程序。python作為一種計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，可以作為實(shí)現(xiàn)人工智能的編程工具，但它并不是唯一的選擇。

首先簡(jiǎn)單介紹一下人工智能的實(shí)現(xiàn)方法。目前，主要有兩所學(xué)校。

一個(gè)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是說，近年來，隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍，它又流行起來了（之所以再次被使用，是因?yàn)樗餍辛艘欢螘r(shí)間，后來遇到技術(shù)瓶頸時(shí)就沉寂了）。為了促進(jìn)人工智能的發(fā)展，Google開源的tensorflow庫(kù)受到了廣大研究人員的青睞，它可以極大地促進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)和實(shí)驗(yàn)。python作為tensorflow的編程語(yǔ)言，自然成為研究人員必不可少的工具。此外，F(xiàn)acebook的開源項(xiàng)目pytorch也是一個(gè)優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。它還使用Python作為開發(fā)語(yǔ)言，為Python添加了許多用戶。實(shí)際上，也有很多語(yǔ)言可以用于人工智能開發(fā)，比如MATLAB和C/C，它們也被廣泛使用，但是編程過程會(huì)稍微復(fù)雜一些。

另一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經(jīng)流行的專家系統(tǒng)正是基于這一技術(shù)，正是因?yàn)榻陙恚疃葘W(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展，其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實(shí)現(xiàn)模式中使用的編程語(yǔ)言是LISP和Prolog。

另外，我想提醒你，如果你想學(xué)習(xí)人工智能，僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個(gè)堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，從線性代數(shù)，概率過程，到微積分，甚至張量分析。有了這些基礎(chǔ)知識(shí)，就可以理解和改進(jìn)各種學(xué)習(xí)算法。至于你的算法是用什么語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的，就簡(jiǎn)單多了。當(dāng)然，Python是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。它比其他語(yǔ)言更簡(jiǎn)單、更容易學(xué)。關(guān)鍵是要有強(qiáng)大的圖書館支持。

用C 和Python開發(fā)OpenCV程序，有什么區(qū)別？

我通常用兩種語(yǔ)言調(diào)用opencv，我經(jīng)常用一種語(yǔ)言編寫，然后用另一種語(yǔ)言編寫。

就我而言，沒有區(qū)別。它只是調(diào)用函數(shù)，函數(shù)的參數(shù)是一樣的。最后的效果是一樣的。

區(qū)別在于Python的代碼較短，不需要像vs.那樣大的開放軟件

相對(duì)而言，Python更方便，但C更高效。這取決于具體的需要。