學(xué)習(xí)Python應(yīng)該往哪個(gè)方向發(fā)展？Python是一種“古老”的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，與其他高級(jí)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言相比沒有什么優(yōu)勢(shì)。它最大的特點(diǎn)是善于處理字符串，特別是字符數(shù)大的字符串。它的方法優(yōu)于其他高級(jí)語(yǔ)言（不管P

學(xué)習(xí)Python應(yīng)該往哪個(gè)方向發(fā)展？

Python是一種“古老”的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，與其他高級(jí)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言相比沒有什么優(yōu)勢(shì)。它最大的特點(diǎn)是善于處理字符串，特別是字符數(shù)大的字符串。它的方法優(yōu)于其他高級(jí)語(yǔ)言（不管Python的計(jì)算能力如何）。

因此，Python被廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)爬蟲，大數(shù)據(jù)這是一個(gè)籠統(tǒng)的說法。網(wǎng)絡(luò)爬蟲和大數(shù)據(jù)分析使用Python對(duì)長(zhǎng)字符串（爬蟲結(jié)果，或者一堆搜索結(jié)果）進(jìn)行處理，然后用Python進(jìn)行處理（即過濾）得到預(yù)期的結(jié)果，然后這些結(jié)果通過JavaScript/Java/C#/C&；C等高級(jí)語(yǔ)言處理（統(tǒng)計(jì)方法，算法），準(zhǔn)確的結(jié)果將保存到MSSQL/MySQL等數(shù)據(jù)庫(kù)中，供以后使用。

因此，要掌握一門計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，技能太單一，談不上發(fā)展方向，很容易被淘汰。有人建議，只有通過培訓(xùn)一些It技能，我們才能被視為一個(gè)專業(yè)人士。只有通過思維方式的訓(xùn)練和實(shí)踐，才能站在某一領(lǐng)域的高端。

在IT行業(yè)，掌握一項(xiàng)技術(shù)并不是為了發(fā)展。這只是一個(gè)技能介紹，但不是進(jìn)入It行業(yè)。

感覺近年來學(xué)Python的人越來越多，市場(chǎng)會(huì)不會(huì)已經(jīng)飽和了，還有前景嗎？

從30歲開始學(xué)習(xí)python編程還不算晚，但就就業(yè)而言還不算早。Python語(yǔ)言在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時(shí)代得到了廣泛的應(yīng)用。工人學(xué)習(xí)python是很有必要的，尤其是對(duì)數(shù)據(jù)敏感的工作，比如咨詢工作、市場(chǎng)分析工作、運(yùn)營(yíng)管理工作等等，如果你想在30歲的時(shí)候通過學(xué)習(xí)python來尋找程序員的工作，你需要有一個(gè)系統(tǒng)的計(jì)劃。畢竟，30歲對(duì)程序員來說是一個(gè)重要的發(fā)展時(shí)期，但30歲只是一個(gè)程序員。一定有一些實(shí)際問題需要克服。當(dāng)然，只要我們下定決心，就沒有克服不了的困難。

綜上所述，我們?cè)?0歲開始學(xué)習(xí)Python時(shí)，需要注意以下幾個(gè)問題：第一，提高學(xué)習(xí)效率。如果沒有計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)庫(kù)，則不建議采用自學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)方法。參加專業(yè)輔導(dǎo)班不僅可以系統(tǒng)地學(xué)習(xí)python，還可以提高學(xué)習(xí)效率，節(jié)省大量的學(xué)習(xí)時(shí)間。

第二：設(shè)定明確的方向。Python編程可以做web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)（分析）和人工智能開發(fā)。此外，python全棧程序員也是一個(gè)很好的方向。具體的選擇方向應(yīng)根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)和發(fā)展前景綜合考慮。

第三，注重實(shí)踐。實(shí)踐是非常重要的，在學(xué)習(xí)python的過程中我們必須做大量的實(shí)驗(yàn)?；A(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)結(jié)束后，最好參加項(xiàng)目組的項(xiàng)目實(shí)習(xí)。實(shí)習(xí)過程對(duì)程序員來說非常重要。

以上是這個(gè)Python學(xué)習(xí)問題的答案。小編希望你不要被年齡限制在自己的想法上。如果你想做什么，大膽地去做吧

如何看待python的未來的發(fā)展趨勢(shì)？

1. pythonweb全棧工程師

我們都知道，網(wǎng)站一直是需求量最大的，全棧工程師是任何語(yǔ)言的天才。Java全棧工程師的工資大約是30K，pythonweb全棧工程師的工資可能比Java高出20K。首選是Python全棧工程師。

2. Python自動(dòng)化測(cè)試

只要是與自動(dòng)化相關(guān)的，Python作為一種編程語(yǔ)言，可以發(fā)揮很大的優(yōu)勢(shì)。目前，大多數(shù)從事自動(dòng)化測(cè)試的工作人員都需要學(xué)習(xí)Python來提高工作效率。他們都應(yīng)該知道如何進(jìn)行自動(dòng)化測(cè)試，以及Python是否完全是兩級(jí)的。

3. 數(shù)據(jù)分析，爬蟲

現(xiàn)在所有做數(shù)據(jù)分析的人都需要學(xué)習(xí)python。Python可以更快地提高數(shù)據(jù)捕獲的準(zhǔn)確性和速度，這對(duì)于那些做數(shù)據(jù)分析的人來說是再好不過的了。仍然使用桌子的學(xué)生應(yīng)該提高自己。

4. 大數(shù)據(jù)

我們現(xiàn)在處在真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代，Python做大數(shù)據(jù)比Java效率更高。雖然大數(shù)據(jù)很難學(xué)，但python大數(shù)據(jù)可以更好地與大數(shù)據(jù)連接。

5. 自動(dòng)運(yùn)維

據(jù)我了解，目前不需要Python的運(yùn)維人員似乎不多。只要他們有一點(diǎn)上進(jìn)心，考慮一下未來的發(fā)展，基本上都是在努力學(xué)習(xí)python。運(yùn)維之后，不要問他們?yōu)槭裁匆獙W(xué)python，沒有什么原因。

6. 人工智能

為什么我最后要離開這個(gè)方向？這是我們即將到來的時(shí)代。在“人工智能時(shí)代”，機(jī)器人掃地，機(jī)器人洗碗。我不認(rèn)為這個(gè)時(shí)代太遙遠(yuǎn)，最多5年。Python是這個(gè)方向的首選語(yǔ)言。

方向是大數(shù)據(jù)，零基礎(chǔ)，從python入手發(fā)展合適嗎？

我建議你學(xué)python，但說實(shí)話，大數(shù)據(jù)真的很難學(xué)。我現(xiàn)在正在學(xué)習(xí)。我想起來有點(diǎn)胡扯。公司里沒人明白這一點(diǎn)，也沒人教我。我也被要求這樣做。為了公司未來的發(fā)展，我被要求制定一套流程。我所做的是在卡格爾的表面上進(jìn)行一場(chǎng)比賽，有10萬(wàn)套訓(xùn)練和20萬(wàn)次測(cè)試。如果你做大數(shù)據(jù)，有必要了解卡格的競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)。如果你在競(jìng)爭(zhēng)中取得好成績(jī)，肯定會(huì)給你找工作帶來很多好處。畢竟，這里充滿了牛市。取得好成績(jī)并不容易。大數(shù)據(jù)實(shí)際上是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，所以對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率論的要求很高。我向您推薦幾本書，python數(shù)據(jù)分析和挖掘，python數(shù)據(jù)分析，以及機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐。加油。

學(xué)Java還是學(xué)Python有前景？

這是一個(gè)非常好的問題。作為一個(gè)it從業(yè)者和計(jì)算機(jī)專業(yè)教育者，讓我來回答這個(gè)問題。

首先，編程語(yǔ)言的發(fā)展前景與it（互聯(lián)網(wǎng)）行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)密切相關(guān)。如果編程語(yǔ)言的應(yīng)用場(chǎng)景與IT行業(yè)的熱點(diǎn)領(lǐng)域相吻合，那么編程語(yǔ)言將在更大的領(lǐng)域得到應(yīng)用，創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。例如，在當(dāng)今大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代，Python語(yǔ)言的崛起趨勢(shì)非常明顯。未來，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)下，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的不斷應(yīng)用，Python語(yǔ)言的發(fā)展前景依然十分廣闊。

Python語(yǔ)言和Java語(yǔ)言是目前流行的全場(chǎng)景編程語(yǔ)言。雖然Python語(yǔ)言受到了越來越多的關(guān)注，但是Java語(yǔ)言在生產(chǎn)環(huán)境中仍然占據(jù)著重要的地位。Java語(yǔ)言的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：一是Java語(yǔ)言的生態(tài)系統(tǒng)比較健全，擴(kuò)展能力比較強(qiáng)，所以使用Java語(yǔ)言進(jìn)行項(xiàng)目開發(fā)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)較??；二是Java語(yǔ)言的性能比較穩(wěn)定，這是其重要原因大型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)愿意使用java語(yǔ)言；第三，java程序員群體龐大，組建java開發(fā)團(tuán)隊(duì)往往比較容易。

從目前的工作來看，雖然Java和python的工作較多，但與python開發(fā)工作相比，Java開發(fā)工作對(duì)從業(yè)人員的要求較少（知識(shí)結(jié)構(gòu)）。對(duì)于初學(xué)者基礎(chǔ)薄弱的人來說，選擇java學(xué)習(xí)更容易實(shí)現(xiàn)就業(yè)。當(dāng)然，如果你在數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)上有扎實(shí)的基礎(chǔ)，也有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，那么從Python開始是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

大專學(xué)歷的人沒有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，想學(xué)習(xí)python技術(shù)，未來能往大數(shù)據(jù)或人工智能方向進(jìn)行職業(yè)發(fā)展嗎？

Python有以下發(fā)展方向：

除了基本的Python編程知識(shí)外，還需要熟悉numpy、pandas、pytables、blaze、dask等！除了基本的Python編程知識(shí)外，還需要了解HTTP協(xié)議、簡(jiǎn)單的HTML，等等

除了基本的python編程知識(shí)，還需要熟悉spark等

除了基本的python編程知識(shí)，還需要熟悉Django、HTTP、RSET、JSON等

除了基本的python編程知識(shí)，除了基本的python編程知識(shí)外，還需要熟悉CI/CD的連續(xù)編譯、連續(xù)集成和Jenkins近年來隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，python語(yǔ)言得到了廣泛的應(yīng)用。從發(fā)展前景來看，從事Python開發(fā)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

目前python開發(fā)主要集中在以下幾個(gè)方向：web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)（分析）、人工智能（機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理）開發(fā)、后端開發(fā)等，因?yàn)閜ython已經(jīng)被納入了嵌入式開發(fā)語(yǔ)言的陣營(yíng)，python將來也應(yīng)該在嵌入式開發(fā)領(lǐng)域有所作為。

Python語(yǔ)言本身簡(jiǎn)單、直接、方便，對(duì)于初學(xué)者來說，Python入門相對(duì)容易，但Python也可以編寫非常復(fù)雜的程序?？梢哉f，Python是一種編程語(yǔ)言，入門容易，以后學(xué)習(xí)更難。Python以其豐富的庫(kù)支持在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。例如著名的numpy、Matplotlib、SciPy等都是比較常見的庫(kù)，在大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。

Python也是后端開發(fā)的常見選擇，它的特點(diǎn)是開發(fā)周期短，效率高