靜態(tài)編程語言和動(dòng)態(tài)編程語言的聯(lián)系？靜態(tài)語言是一種具有固定運(yùn)行結(jié)果的語言。一個(gè)典型的例子是由HTML編寫的靜態(tài)頁面代碼，例如創(chuàng)建一個(gè)表。在HTML語言中，表中的行數(shù)和列數(shù)不能更改和調(diào)整。動(dòng)態(tài)語言，根據(jù)不

靜態(tài)編程語言和動(dòng)態(tài)編程語言的聯(lián)系？

靜態(tài)語言是一種具有固定運(yùn)行結(jié)果的語言。一個(gè)典型的例子是由HTML編寫的靜態(tài)頁面代碼，例如創(chuàng)建一個(gè)表。在HTML語言中，表中的行數(shù)和列數(shù)不能更改和調(diào)整。動(dòng)態(tài)語言，根據(jù)不同的條件，輸出的內(nèi)容可能不同。例如：網(wǎng)頁的ASP語言可以查詢數(shù)據(jù)庫生成動(dòng)態(tài)行號(hào)的數(shù)據(jù)表。編譯語言一般需要生成相應(yīng)的可執(zhí)行程序或目標(biāo)程序，通過編譯環(huán)境才能執(zhí)行。解釋語言在運(yùn)行時(shí)解釋代碼并直接執(zhí)行。例如，ASP語言是一種解釋語言，不需要編譯就可以生成可執(zhí)行程序。一般來說，C語言和Java都需要編譯來生成可執(zhí)行程序或?qū)ο蟪绦?，所以它們都是編譯語言。

人工智能是一定要學(xué)習(xí)python嗎？還會(huì)用到哪些語言？

作為多年的實(shí)踐者，我想說的是，Python和人工智能是兩個(gè)完全不同的概念。Python只是一種編程語言，而人工智能是一種科學(xué)方法，主要研究如何通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)與人類智能相似的設(shè)備或程序。python作為一種計(jì)算機(jī)編程語言，可以作為實(shí)現(xiàn)人工智能的編程工具，但它并不是唯一的選擇。

首先簡(jiǎn)單介紹一下人工智能的實(shí)現(xiàn)方法。目前，主要有兩所學(xué)校。

一個(gè)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是說，近年來，隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍，它又流行起來了（之所以再次被使用，是因?yàn)樗餍辛艘欢螘r(shí)間，后來遇到技術(shù)瓶頸時(shí)就沉寂了）。為了促進(jìn)人工智能的發(fā)展，Google開源的tensorflow庫受到了廣大研究人員的青睞，它可以極大地促進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)和實(shí)驗(yàn)。python作為tensorflow的編程語言，自然成為研究人員必不可少的工具。此外，F(xiàn)acebook的開源項(xiàng)目pytorch也是一個(gè)優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)庫。它還使用Python作為開發(fā)語言，為Python添加了許多用戶。實(shí)際上，也有很多語言可以用于人工智能開發(fā)，比如MATLAB和C/C，它們也被廣泛使用，但是編程過程會(huì)稍微復(fù)雜一些。

另一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經(jīng)流行的專家系統(tǒng)正是基于這一技術(shù)，正是因?yàn)榻陙恚疃葘W(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展，其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實(shí)現(xiàn)模式中使用的編程語言是LISP和Prolog。

另外，我想提醒你，如果你想學(xué)習(xí)人工智能，僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個(gè)堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，從線性代數(shù)，概率過程，到微積分，甚至張量分析。有了這些基礎(chǔ)知識(shí)，就可以理解和改進(jìn)各種學(xué)習(xí)算法。至于你的算法是用什么語言實(shí)現(xiàn)的，就簡(jiǎn)單多了。當(dāng)然，Python是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。它比其他語言更簡(jiǎn)單、更容易學(xué)。關(guān)鍵是要有強(qiáng)大的圖書館支持。