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線性回歸模型 線性擬合是什么意思?

線性擬合是什么意思?連續(xù)曲線用于近似描述或比較平面上由一組離散點(diǎn)表示的坐標(biāo)之間的函數(shù)關(guān)系。更廣泛地說,空間或高維空間中的相應(yīng)問題也屬于這一范疇。在數(shù)值分析中,曲線擬合是用解析表達(dá)式逼近離散數(shù)據(jù),即表示

線性擬合是什么意思?

連續(xù)曲線用于近似描述或比較平面上由一組離散點(diǎn)表示的坐標(biāo)之間的函數(shù)關(guān)系。更廣泛地說,空間或高維空間中的相應(yīng)問題也屬于這一范疇。在數(shù)值分析中,曲線擬合是用解析表達(dá)式逼近離散數(shù)據(jù),即表示離散數(shù)據(jù)。在實(shí)踐中,離散點(diǎn)群或數(shù)據(jù)往往是與各種物理和統(tǒng)計(jì)問題有關(guān)的多個觀測值或?qū)嶒?yàn)量值。它們比較分散,不易處理,往往不能準(zhǔn)確、全面地反映其內(nèi)在規(guī)律。這個缺陷可以通過適當(dāng)?shù)慕馕霰磉_(dá)式來彌補(bǔ)。

如何判斷線性擬合的擬合程度?

擬合優(yōu)度(Goodness of fit)是指回歸線與觀測值的擬合程度。擬合優(yōu)度的統(tǒng)計(jì)度量是確定系數(shù)R^2。R^2的取值范圍為[0,1]。R^2值越接近1,回歸線與觀測值的擬合度越好;R^2值越接近0,回歸線與觀測值的擬合度越差