numpy中array和asarray的區(qū)別？關(guān)于numpy中矩陣和數(shù)組的區(qū)別，有需要的朋友可以參考一下。Numpymetrics必須是2D，但numpyarray（ndarray）可以是多維的（1D

numpy中array和asarray的區(qū)別？

關(guān)于numpy中矩陣和數(shù)組的區(qū)別，有需要的朋友可以參考一下。Numpymetrics必須是2D，但numpyarray（ndarray）可以是多維的（1D、2D、3D···nd）。矩陣是數(shù)組的一個(gè)小分支，它包含在數(shù)組中。所以矩陣具有數(shù)組的所有特征。在numpy中，矩陣的主要優(yōu)點(diǎn)是乘法符號(hào)相對(duì)簡單。例如，如果a和B是兩個(gè)矩陣，那么a*B就是矩陣積。

pandas和numpy的區(qū)別？

1、numpy與panadas的區(qū)別在于numpy是數(shù)值計(jì)算的擴(kuò)展包，panadas是數(shù)據(jù)處理的擴(kuò)展包。2、 簡介1）numpy:n維數(shù)組容器numpy系統(tǒng)是Python的開源數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展。此工具可用于存儲(chǔ)和處理大型矩陣，這比Python的嵌套列表結(jié)構(gòu)（也可用于表示矩陣）效率更高。據(jù)說Numpy正在把Python變成一個(gè)免費(fèi)的、更強(qiáng)大的MATLAB系統(tǒng)。2） Pandas：表容器Pandas是一個(gè)基于numpy的工具，用于解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)。Pandas包含大量數(shù)據(jù)庫和一些標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型，提供了高效操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。Pandas提供了大量的函數(shù)和方法來快速方便地處理數(shù)據(jù)。使Python成為一個(gè)強(qiáng)大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境是一個(gè)重要因素。