Python在日常工作中能用到嗎？非常有用。例如，小編用Python做了一個(gè)BOM管理系統(tǒng)。以前制作BOM需要一天時(shí)間，但現(xiàn)在只需要幾秒鐘。這些都是小編學(xué)完python后能做的事情，用python很容

Python在日常工作中能用到嗎？

非常有用。例如，小編用Python做了一個(gè)BOM管理系統(tǒng)。以前制作BOM需要一天時(shí)間，但現(xiàn)在只需要幾秒鐘。這些都是小編學(xué)完python后能做的事情，用python很容易自學(xué)也不太難，跟著課本或者學(xué)習(xí)教程，自己滾代碼，很容易開發(fā)出自己的東西，并應(yīng)用到自己的實(shí)際生活和工作中去！--作為一種編程語(yǔ)言，python近年來(lái)通過(guò)人工智能得到了迅速的發(fā)展。學(xué)習(xí)python之后，您可以選擇以下方向。

1. 后臺(tái)服務(wù)器?，F(xiàn)在，這通常與整個(gè)堆棧相關(guān)聯(lián)，即所謂的全包前端和后端。在這個(gè)方向上，在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識(shí)之后，還需要學(xué)習(xí)前端知識(shí)、數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)、Linux系統(tǒng)相關(guān)知識(shí)，而且?guī)缀跛凶龊笈_(tái)的人都要使用Linux系統(tǒng)。在學(xué)習(xí)了這些之后，我們將開始學(xué)習(xí)后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 數(shù)據(jù)分析。這是目前一個(gè)熱門的方向。在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識(shí)之后，您需要學(xué)習(xí)numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析庫(kù)。當(dāng)然，你必須在這方面有一些數(shù)學(xué)知識(shí)。

3. 自動(dòng)操作和維護(hù)。在這個(gè)方向上，除了Python基金會(huì)，您還必須精通Linux系統(tǒng)。一般來(lái)說(shuō)，你做Linux操作和維護(hù)。這一方向?qū)inux系統(tǒng)提出了更高的學(xué)習(xí)要求。

4. AI方向。這個(gè)方向是當(dāng)前Python火爆的主要原因。但是這個(gè)方向不僅需要Python的基礎(chǔ)，而且還需要學(xué)習(xí)各種算法，對(duì)數(shù)學(xué)有很高的要求。在熟悉了算法之后，我們開始學(xué)習(xí)各種與人工智能相關(guān)的庫(kù)。這個(gè)方向可以細(xì)分為許多方向，如計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理等。你可以學(xué)習(xí)你想從事的算法和實(shí)用庫(kù)。

學(xué)習(xí)python之后，有很多方向可供選擇。首先，選擇一個(gè)好的方向，然后繼續(xù)學(xué)習(xí)該方向所需的技能。通過(guò)做項(xiàng)目指導(dǎo)學(xué)習(xí)，可以逐步滿足工作要求。當(dāng)然，工作不能停止學(xué)習(xí)，編程是需要繼續(xù)學(xué)習(xí)的。來(lái)吧。

學(xué)完了python能做什么工作？

許多受訪者指出了主要問(wèn)題中的錯(cuò)誤。Python不是唯一的粘合語(yǔ)言，它是否是最好的粘合語(yǔ)言還需要討論（生怕被噴），粘合語(yǔ)言也不是一個(gè)好標(biāo)題

記住，在大學(xué)里，Perl的猖獗狀況并不比現(xiàn)在的Python差。雖然我只學(xué)了一點(diǎn)，對(duì)它了解不多，但當(dāng)時(shí)很多人都在學(xué)習(xí)Perl，Perl也被稱為完美的語(yǔ)言。當(dāng)時(shí)，由于語(yǔ)言的功能與Perl非常相似，python只能假裝是一種粘合語(yǔ)言，在Perl的夾縫中求生存。我不知道該謙虛到哪里去

然而，Perl的可讀性和維護(hù)問(wèn)題（勸說(shuō)新手的警告）一直受到批評(píng)。近幾年來(lái)，幾乎沒有一家公司使用過(guò)Perl，據(jù)說(shuō)Perl的可讀性和標(biāo)準(zhǔn)化有了很大的提高，但是自從UNIX倒臺(tái)后，Perl就再也無(wú)法恢復(fù)了。一旦被巨蟒擊倒，我的生活就很難翻身了

看來(lái)我走得有點(diǎn)遠(yuǎn)了?；氐絾?wèn)題上來(lái)，為什么Python成為使用最廣泛的粘合語(yǔ)言？

為什么只有python成了膠水語(yǔ)言？

1。Web應(yīng)用開發(fā)

網(wǎng)站后臺(tái)程序員：用它建一個(gè)單人房網(wǎng)絡(luò)站，后臺(tái)服務(wù)比較容易維護(hù)。

類似的平臺(tái)，如Gmail、youtube、智湖、豆瓣等

2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲

爬蟲是一個(gè)操作較多的場(chǎng)景，爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇，運(yùn)行投資策略，爬經(jīng)適房，抓取各大網(wǎng)站的折扣信息，獲得最佳選擇；收集并分類社交網(wǎng)絡(luò)上的演講，生成情感地圖，分析語(yǔ)言習(xí)慣；抓取網(wǎng)易云音樂某類歌曲的所有評(píng)論，生成word cloud；通過(guò)條件過(guò)濾得到豆瓣的信息，生成電影、書籍和表格。

3. 艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾。Python在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域享有很好的聲譽(yù)。其簡(jiǎn)潔明了的語(yǔ)法和豐富的計(jì)算工具深受該領(lǐng)域開發(fā)人員的喜愛。

4. 數(shù)據(jù)分析

一般來(lái)說(shuō)，當(dāng)我們使用爬蟲來(lái)抓取大量的數(shù)據(jù)后，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。否則，爬蟲將徒勞地爬行，我們的最終目標(biāo)是分析數(shù)據(jù)。Python在這方面有非常豐富的數(shù)據(jù)分析庫(kù)，可以制作各種圖形分析圖。也很方便。Python擁有成熟的模塊來(lái)完成大數(shù)據(jù)分析所涉及的分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)庫(kù)操作等功能。

5. 自動(dòng)運(yùn)維：自動(dòng)處理大量運(yùn)維任務(wù)

6。游戲開發(fā)者：一般嵌入游戲中作為游戲腳本

7。自動(dòng)測(cè)試：作為一個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)腳本編寫，在selenium/LR中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

8. 網(wǎng)站開發(fā)：借助Django和flash框架建立自己的網(wǎng)站。