Python能否進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計(jì)算？當(dāng)你問這個(gè)問題時(shí)，你可能主要懷疑Python的性能。事實(shí)上，Python的許多更好的模塊都是用C語言編寫的，例如，numpy是一個(gè)常用的Python數(shù)值計(jì)算庫，它是

Python能否進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計(jì)算？

當(dāng)你問這個(gè)問題時(shí)，你可能主要懷疑Python的性能。事實(shí)上，Python的許多更好的模塊都是用C語言編寫的，例如，numpy是一個(gè)常用的Python數(shù)值計(jì)算庫，它是用C語言實(shí)現(xiàn)的，而且計(jì)算機(jī)的配置也不像十年前那么低。今年，python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作為人工智能產(chǎn)品開發(fā)中最流行的編程語言，人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)自然離不開大數(shù)據(jù)的支持，因此Python能否進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)值計(jì)算，毋庸置疑。

MPI并行程序單機(jī)多線程可以運(yùn)行，為什么多機(jī)計(jì)算時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)？

在群集上使用Openmpi。PBS有一個(gè)問題，所以我總是使用命令mpirun-np8vasp提交任務(wù)。

我不知道如何使用該命令執(zhí)行多個(gè)節(jié)點(diǎn)的并行計(jì)算（將任務(wù)分配給多個(gè)節(jié)點(diǎn)）。

如何把我的幾臺電腦聯(lián)起來做并行計(jì)算？

服務(wù)器組

設(shè)置計(jì)算功能，否則一切都沒有意義；

計(jì)算軟件

一些CAD和3D軟件都有這個(gè)功能，只需要超高速的局域網(wǎng)，也就是說網(wǎng)線和交換機(jī)就足夠了；數(shù)據(jù)線

互聯(lián)可以形成并行處理的計(jì)算機(jī)陣列，或者服務(wù)器group

設(shè)置數(shù)組，這個(gè)問題也是Windows系統(tǒng)不支持的，這是最好的解決方案。當(dāng)你買了一張卡，你會發(fā)送相應(yīng)的軟件。不便宜。

請教在并行計(jì)算時(shí)，Java的多線程和MPI的區(qū)別？

如果是單節(jié)點(diǎn)，則使用多線程。MPI通常用于多個(gè)節(jié)點(diǎn)，即當(dāng)多個(gè)工作站一起計(jì)算時(shí)，使用MPI。多線程操作系統(tǒng)是CPU的自動分配，可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的分配。計(jì)算機(jī)上MPI通信的速度肯定不如多線程通信的速度快，因?yàn)榫€程通信可以基于共享內(nèi)存。