作為一個(gè)python開(kāi)發(fā)工程師是什么體驗(yàn)？如果您是在Python開(kāi)發(fā)的第一天，您可能會(huì)閱讀標(biāo)題上的“Python工程師入門(mén)指南”。首先，您需要設(shè)置虛擬環(huán)境，安裝IDE，設(shè)置git，克隆存儲(chǔ)庫(kù)，創(chuàng)建分支

作為一個(gè)python開(kāi)發(fā)工程師是什么體驗(yàn)？

如果您是在Python開(kāi)發(fā)的第一天，您可能會(huì)閱讀標(biāo)題上的“Python工程師入門(mén)指南”。

首先，您需要設(shè)置虛擬環(huán)境，安裝IDE，設(shè)置git，克隆存儲(chǔ)庫(kù)，創(chuàng)建分支，為您不知道的代碼庫(kù)編寫(xiě)測(cè)試，并提高性能。。。如果你不懂PR，那么你需要百度搜索PR的意思，關(guān)鍵是有很多東西你不懂，但是沒(méi)關(guān)系。這很正常。

例如，我的朋友有python背景，然后來(lái)到一家名為onzo的公司。他熱衷于學(xué)習(xí)編程。他以前從未在遵循敏捷原則的公司工作過(guò)，后來(lái)他發(fā)現(xiàn)自己所在的團(tuán)隊(duì)有著如此好的理念，這讓他有點(diǎn)壓力。

最初幾次，當(dāng)你在一群新人面前講話(huà)時(shí)，你可能會(huì)感到尷尬，但一旦你意識(shí)到每個(gè)人都站在同一個(gè)立場(chǎng)上，準(zhǔn)備好傾聽(tīng)和幫助，人與人之間的交流就會(huì)變得非常自然和容易。

例如，在他最初的幾天里，他與團(tuán)隊(duì)中的其他工程師一起進(jìn)行聯(lián)合編程（一起調(diào)試bug，哈哈）。這是一個(gè)好的開(kāi)始，因?yàn)橛腥吮仨氶_(kāi)始構(gòu)建項(xiàng)目架構(gòu)，有人必須談?wù)摻Y(jié)構(gòu)以及我們?yōu)槭裁匆瞿呈隆?/p>

這樣的話(huà)，寫(xiě)Python的人和其他工程師沒(méi)什么區(qū)別，但是Python的好處是它有非常豐富的生態(tài)，可以快速開(kāi)發(fā)，但是需要控制代碼質(zhì)量，所以非常需要代碼評(píng)審。這是動(dòng)態(tài)語(yǔ)言的一個(gè)缺點(diǎn)，但良好的控制也是一個(gè)優(yōu)點(diǎn)。

學(xué)習(xí)Python結(jié)果是為了就業(yè)，Python工程師的就業(yè)情況如何？

謝謝

！就業(yè)前景非常好。與其他行業(yè)相比，it工程師的收入要高得多，因此無(wú)論您是C/C、Java、PHP、go還是python，it工程師都是不錯(cuò)的選擇。

Python的優(yōu)勢(shì)是Python非常年輕，新手很容易學(xué)習(xí)，現(xiàn)在AI、大數(shù)據(jù)等，Python的應(yīng)用領(lǐng)域很大，在不久的將來(lái)Python會(huì)有很大的市場(chǎng)需求。

Python是不是真的很簡(jiǎn)單？值得培訓(xùn)么？

語(yǔ)言只是一種工具。Python有很多第三方模塊，所以很多人認(rèn)為它很簡(jiǎn)單，因?yàn)樗皇且环N玩的方式。但不要偏離核心。語(yǔ)言只是一種工具。最后，你需要的是你的個(gè)人思維和邏輯能力，這也是硬實(shí)力

學(xué)完了python能做什么工作？

Python作為一種編程語(yǔ)言，近年來(lái)通過(guò)人工智能得到了迅速的發(fā)展。學(xué)習(xí)python之后，您可以選擇以下方向。

1. 后臺(tái)服務(wù)器。現(xiàn)在，這通常與整個(gè)堆棧相關(guān)聯(lián)，即所謂的全包前端和后端。在這個(gè)方向上，在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識(shí)之后，還需要學(xué)習(xí)前端知識(shí)、數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)、Linux系統(tǒng)相關(guān)知識(shí)，而且?guī)缀跛凶龊笈_(tái)的人都要使用Linux系統(tǒng)。在學(xué)習(xí)了這些之后，我們將開(kāi)始學(xué)習(xí)后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 數(shù)據(jù)分析。這是目前一個(gè)熱門(mén)的方向。在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識(shí)之后，您需要學(xué)習(xí)numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析庫(kù)。當(dāng)然，你必須在這方面有一些數(shù)學(xué)知識(shí)。

3. 自動(dòng)操作和維護(hù)。在這個(gè)方向上，除了Python基金會(huì)，您還必須精通Linux系統(tǒng)。一般來(lái)說(shuō)，你做Linux操作和維護(hù)。這一方向?qū)inux系統(tǒng)提出了更高的學(xué)習(xí)要求。

4. AI方向。這個(gè)方向是當(dāng)前Python火爆的主要原因。但是這個(gè)方向不僅需要Python的基礎(chǔ)，而且還需要學(xué)習(xí)各種算法，對(duì)數(shù)學(xué)有很高的要求。在熟悉了算法之后，我們開(kāi)始學(xué)習(xí)各種與人工智能相關(guān)的庫(kù)。這個(gè)方向可以細(xì)分為許多方向，如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等。你可以學(xué)習(xí)你想從事的算法和實(shí)用庫(kù)。

學(xué)習(xí)python之后，有很多方向可供選擇。首先，選擇一個(gè)好的方向，然后繼續(xù)學(xué)習(xí)該方向所需的技能。通過(guò)做項(xiàng)目指導(dǎo)學(xué)習(xí)，可以逐步滿(mǎn)足工作要求。當(dāng)然，工作不能停止學(xué)習(xí)，編程是需要繼續(xù)學(xué)習(xí)的。來(lái)吧。