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python預測值反歸一化 歸一化法進行定量分析的基本條件?

歸一化法進行定量分析的基本條件?1. 歸一化法的優(yōu)點是操作方便,程序固定。缺點:歸一化法對樣品條件要求較高,要求樣品中所有組分達到峰位,要求標準品中所有組分都要定量,所以很少使用。適用范圍:適用于樣品

歸一化法進行定量分析的基本條件?

1. 歸一化法的優(yōu)點是操作方便,程序固定。缺點:歸一化法對樣品條件要求較高,要求樣品中所有組分達到峰位,要求標準品中所有組分都要定量,所以很少使用。適用范圍:適用于樣品中各組分能流出色譜柱,并能在色譜圖中顯峰,更適用于工廠定量樣品的組成,如需減少誤差,可采用修正面積歸一化法。2內標法的優(yōu)點:定量準確,精密度最高,操作條件不高。標準樣品和知識樣品應分別加入內標物,以抵消操作條件(包括進樣量)波動引起的誤差。內標法只需找出峰或將待測組分完全分離,其他組分可通過快速升高柱溫或反吹法排氣排出,縮短了分析時間。缺點:內標選擇困難。范圍:當樣品中所有組分不能流出色譜柱,或檢測器不能對每一組分產生信號,或樣品中只有少數(shù)組分需要測定時,可采用內標法。