為什么有些算法崗位，需要用C 而不是python？C/C是一種相對低級的語言，它可以很好地控制CPU/內存和其他計算機資源，尤其是硬件。在算法運算最精細的時候使用它們是很自然的。但它們的優(yōu)點也是缺點

為什么有些算法崗位，需要用C 而不是python？

C/C是一種相對低級的語言，它可以很好地控制CPU/內存和其他計算機資源，尤其是硬件。在算法運算最精細的時候使用它們是很自然的。

但它們的優(yōu)點也是缺點。精細的操作自然需要精細的編程，精細的編程自然需要復雜的語言設置，比如什么是指針，什么是指針函數(shù)，什么是函數(shù)指針當你理解了這些概念，你可能就沒有編寫代碼的沖動了。更重要的是，如果你想編寫高性能的代碼，你必須精通這些概念

Python的一個非常重要的特性就是所謂的“粘合語言”，也就是說它可以將用不同語言編寫的代碼模塊組合起來，然后通過Python調用它們。實際上，大多數(shù)算法庫都是用C/C語言編寫的，然后提供Python接口供用戶使用。畢竟，大多數(shù)人只需要知道如何調用封裝的算法。但是如果你想實現(xiàn)你自己的算法，你必須知道C/C

例如，Python就像一個電視遙控器，C/C就像遙控器中的電路板。通常，如果你想換臺，只需按一下按鈕。但有一天你只需要一個將屏幕旋轉90度的功能，遙控器沒有這個功能，但可以通過卸下遙控板，插入幾個組件來實現(xiàn)。你是做什么的？

算法的核心是什么，數(shù)學就是算法嗎？

我認為這種理解并不全面。首先，算法的核心是如何利用抽象的數(shù)學模型來解決這個實際問題，而實現(xiàn)的手段是通過代碼編程，所以算法的核心是數(shù)學，基本上是精確的。但是說數(shù)學是一種算法是一個大問題。數(shù)學涉及面很廣。它是一個自洽系統(tǒng)。隨著人類認識水平的提高，數(shù)學也在不斷發(fā)展，許多新的數(shù)學工具被開發(fā)出來幫助我們解決實際問題。

因此，如果數(shù)學是它背后的真理理論，那么算法就是用部分真理來幫助我們解決一些具體問題。這是我的理解。

既然手機可以利用算法達到與小底相機媲美的畫質，為什么各大相機不能應用算法使其畫質更近一步呢？

我以前認為用數(shù)碼電影代替電影是無稽之談。發(fā)生什么事了？后來，我認為數(shù)碼照片是永恒的。因此，短視頻變得流行起來

！“消費者不知道他們需要什么”是名人的一般含義。

玩單反的人都是自己一個人走到角落里，看到手機和相機的比較，不管什么原因，都會噴出來。

拜托！不同的消費群體，不同的需求

！他們不追求光圈、快門容差、清晰度、全圖。這些是什么？有多少人不玩相機就能真正理解？

有人說你一個一個比較？

把它放在電腦上？

印刷方面有很大差距嗎？

顏色不是真的嗎？

拜托！誰在用手機拍照？誰在電腦上看？有多少人會打?。空l在追求本色？好好看看

！專業(yè)的玩相機看到這種問題翻過來就喜歡，底機有很多優(yōu)點，但在記錄生活中這種方便肯定是手機不方便的

！回到主要問題：為什么不使用算法來提高圖像質量？

讓我給你一些比喻

！手機就像WWE，主要用于娛樂！鏡頭就像UFC，拳擊到肉

！手機就像一個綜藝節(jié)目，只是快樂！相機就像課堂學習一樣，注重真實

！手機就像化妝，相機就像素顏。

手機就像快餐，好吃又便宜。相機就像買菜做飯。這很麻煩，但你可以自己控制。

像武陵紅光這樣的手機，像寶馬3系那樣的攝像頭，裝起來可能不方便你，但是追求不同。

最后，總結一下：手機要取悅眼球，就是好看的手機就行了，晚點沒希望了。攝像機需要記錄更多的現(xiàn)場信息，留待后期處理。人工智能會刪除很多目前不需要，但后期需要的東西。

簡而言之：手機很有趣。相機有更大的播放空間。它不像手機那么有趣，但會更有趣。手機是青銅色的，直流相機是銀色的，單反是金色的，整個畫面是鉆石色的，數(shù)碼背是王者

！如果半夜睡不著，亂涂亂畫，可以輕輕噴一下[我要安靜

]02:15，睡覺前可以報告