數(shù)組排序的最少時(shí)間復(fù)雜度O(nlog2n)怎么計(jì)算的？二分法的基本思想如下：假設(shè)數(shù)據(jù)按升序排序。對(duì)于給定的值x，從序列的中間位置開始。如果當(dāng)前位置值等于x，則搜索成功；如果x小于當(dāng)前位置值，則搜索在序

數(shù)組排序的最少時(shí)間復(fù)雜度O(nlog2n)怎么計(jì)算的？

二分法的基本思想如下：假設(shè)數(shù)據(jù)按升序排序。對(duì)于給定的值x，從序列的中間位置開始。如果當(dāng)前位置值等于x，則搜索成功；如果x小于當(dāng)前位置值，則搜索在序列的前半部分；如果x大于當(dāng)前位置值，則搜索在序列的后半部分繼續(xù)，直到找到為止。通過這種方式，數(shù)組的長(zhǎng)度可以減少到對(duì)數(shù)的一半，因此我們可以為每個(gè)查詢丟棄一半的對(duì)數(shù)。例如，長(zhǎng)度為7的數(shù)組最多只能找到三次。O（log2n）只是表示它和log2n的數(shù)量級(jí)是一樣的，因?yàn)橛猩崛雴栴}，也有可能是在查詢過程中發(fā)現(xiàn)的（即半個(gè)查詢點(diǎn)正好是要查詢的數(shù)據(jù)），所以O(shè)（log2n）是一個(gè)上限。所有可用的搜索方法都可用。序列、樹構(gòu)建、快速排序搜索等！有很多算法，但對(duì)于這個(gè)問題，對(duì)于兩個(gè)有序表，從算法的時(shí)間復(fù)雜度來(lái)看，

或二分法（改進(jìn)）更好。即使在最壞的情況下，它也不會(huì)比順序搜索長(zhǎng)。

存在二分法。找到中間值后，我們需要比較兩次。我們需要將它與第一個(gè)元素和最后一個(gè)元素進(jìn)行比較，以確定下一個(gè)二分法的間隔。

直到步長(zhǎng)為1。

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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法查找，一個(gè)原本有序的數(shù)組，現(xiàn)隨機(jī)取出前面一段放到后面去，然后再找到其中最小的數(shù)，詳說？

冒泡排序算法時(shí)間復(fù)雜度O（n^2）冒泡排序?qū)崿F(xiàn)如下：首先，將要排序的所有數(shù)字放入工作列表中。

從列表中的第一個(gè)數(shù)字到倒數(shù)第二個(gè)數(shù)字，逐一檢查：如果某個(gè)位上的數(shù)字大于下一個(gè)數(shù)字，則會(huì)與其下一個(gè)數(shù)字交換。

重復(fù)步驟2，直到無(wú)法再更換。

冒泡排序的平均時(shí)間復(fù)雜度與插入排序的平均時(shí)間復(fù)雜度相同，也是平方級(jí)，但也很容易實(shí)現(xiàn)。

選擇排序選擇排序?qū)崿F(xiàn)如下：在數(shù)組內(nèi)存中設(shè)置n個(gè)要排序的數(shù)字，數(shù)組下標(biāo)從1開始，到n結(jié)束。

從數(shù)組的第I個(gè)元素到第n個(gè)元素，I=1，找到最小的元素。

將上一步中找到的最小元素與第i個(gè)元素交換。

如果I=n-1，則算法結(jié)束，否則，排序的平均時(shí)間復(fù)雜度為O（n^2）。