MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？Matlab和python完全不在一個水平線上的產(chǎn)品，matlab是一個面向算法本身，面向仿真本身的產(chǎn)品，如果非說運行效率，這個要看是誰寫的程序了。matlab

MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？

Matlab和python完全不在一個水平線上的產(chǎn)品，matlab是一個面向算法本身，面向仿真本身的產(chǎn)品，如果非說運行效率，這個要看是誰寫的程序了。matlab之所以收費在于它的運行庫的更新。比如及時的5G Nr庫的更新，這東西要是自己用python寫不是不能寫，只是時間，完整性，運行效率這些很難保證，畢竟matlab背后是一個強大的科學(xué)家團隊的來負責(zé)算法，一個強大的工程師團隊來完成實現(xiàn)，最后給到用手里的是一個簡單易用的function.而用戶做的是算法仿真，自己算法實現(xiàn)。大家都做了自己最擅長的事。

學(xué)Python一定要會算法嗎？

剛開始入門時，不是必須學(xué)好算法的。但是隨著技術(shù)的深入，算法還是需要的，不然只能干點"搬磚"的活兒。

1、學(xué)好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎(chǔ)，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等。如果熱愛這門技術(shù)，這些都是不問題，先入門，這些慢慢的都可以補上。

2、關(guān)于算法，它是軟件開發(fā)的靈魂，沒有好的算法寫不出優(yōu)秀的程序。

3、如何學(xué)習(xí)算法，首先選取經(jīng)典算法教材。基礎(chǔ)的可以先從《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》學(xué)起，里面有些基礎(chǔ)算法，然后再去學(xué)專門的算法(其實把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)范疇的算法學(xué)好，一般就夠用了)。還有網(wǎng)上有很多論壇，算法網(wǎng)站，為了吸引眼球 一般都做的淺顯易懂。還有大部分算法為c語言，但語言在算法層面都相通的，明白算法模型才是最重要的。

4、萬事開頭難，只要入門，剩下的就是慢慢經(jīng)營這門技術(shù)就行了。算法在實踐中學(xué)的最快也最牢固。

希望能幫到你

Python在日常工作中能用到嗎？

十分有用，比如小編用python 制作了一個BOM管理系統(tǒng)，以前做BOM需要一天時間，現(xiàn)在只需要幾秒鐘，這些都是小編學(xué)習(xí)python 以后才能做到，并且python 自學(xué)也不太難，跟著課本或者學(xué)習(xí)教程，自己擼一遍代碼，很容易開發(fā)自己的東西，并應(yīng)用到自己的實際生活與工作中

學(xué)完了python能做什么工作？

Python作為一門編程語言，近幾年借著人工智能發(fā)展勢頭迅猛。學(xué)完P(guān)ython后可以選擇以下幾個方向。

1、后臺服務(wù)端。這個現(xiàn)在一般都跟全棧掛鉤，也就是所謂的通吃前后端。從事這個方向?qū)W完P(guān)ython基礎(chǔ)后還需要學(xué)習(xí)前端知識，數(shù)據(jù)庫知識，Linux系統(tǒng)相關(guān)知識，做后臺的幾乎都得會用Linux系統(tǒng)。學(xué)完這些后就開始學(xué)習(xí)Flask，Django和Tornado等后端框架。

2、數(shù)據(jù)分析。這個是當(dāng)前較火的一個方向。學(xué)完P(guān)ython基礎(chǔ)后還需要學(xué)習(xí)numpy、pandas、matplotlib這三個庫以及scipy等數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析庫，當(dāng)然這個方向還必須具備一些數(shù)學(xué)知識。

3、自動化運維。這個方向除了Python基礎(chǔ)外還必須掌握Linux系統(tǒng)，一般都是做Linux運維，這個方向?qū)inux系統(tǒng)的學(xué)習(xí)要求會高很多。

4、人工智能方向。這個方向是目前Python大火的主要原因。但是這個方向不僅僅需要Python基礎(chǔ)，更需要學(xué)各種算法，而且對數(shù)學(xué)要求也很高。熟悉算法后開始學(xué)習(xí)各種人工智能相關(guān)庫。這個方向能細分出很多方向，例如計算機視覺，NLP等，要從事哪個就學(xué)與哪個相關(guān)的算法和實用庫。

學(xué)Python后有很多方向可選，首先選好方向，然后繼續(xù)學(xué)習(xí)該方向所需要具備的技能，通過做項目指引學(xué)習(xí)，漸漸地也就能達到工作要求了。當(dāng)然工作了也不能停止學(xué)習(xí)，編程是一個需要持續(xù)學(xué)習(xí)的活。加油！

python一般用來做什么？

謝謝邀請:python作為現(xiàn)在一門非常火的語言，它的運用場景非常的廣泛，其實很多開發(fā)語言都可以用在不同的領(lǐng)域做開發(fā).python并不為特定目的而產(chǎn)生。不過它就是一個通用的腳本語言，也被稱做膠水語言，膠水是指，python借助C語言接口，幾乎可以驅(qū)動所有已知的軟件，模塊。 只要我們用到的，通常你都能找到一個開源的庫。安裝后就可以驅(qū)動它。無論是數(shù)據(jù)庫，網(wǎng)絡(luò)，互聯(lián)網(wǎng)，圖形，游戲，科學(xué)計算，GUI，OA，自動控制，甚至宇航員都在用。

我們現(xiàn)在就只說python，python可以用來做:

1.系統(tǒng)編程2.圖形處理3.數(shù)學(xué)處理4.文本處理5.數(shù)據(jù)庫編程6.網(wǎng)絡(luò)編程7.Web編程8.多媒體應(yīng)用9.pymo引擎10.黑客編程11.用Python寫簡單爬蟲12:人工智能.

看到這么多運用場景是不是覺得非常厲害..但是python通常不作為工程語言出現(xiàn)。就是正規(guī)的軟件生產(chǎn)不使用它。主要用java， c#， xml， c。至于為什么，這是軟件工程的需要。python不具有完整的語法檢查。

但這也不影響python現(xiàn)在的地位，很多人加入python大軍，因為入門快，簡單，學(xué)習(xí)成本相對低，他有很豐富的支持庫可以被直接調(diào)用以高效地完成不同需求的工作.

要知道，google最早的搜索引擎就是python寫的.

希望我的回答能幫助到你.我是bang-bang ，特長軟件開發(fā).