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lagrange插值多項式 拉格朗日插值法,是什么道理?

拉格朗日插值法和牛頓插值法是兩種常用的簡單插值方法。與拉格朗日插值多項式相比,牛頓插值法不僅克服了當增加一個節(jié)點時整個計算工作必須重新開始的缺點,而且節(jié)省了乘法和除法的次數(shù)。同時,牛頓插值多項式中的差

拉格朗日插值法和牛頓插值法是兩種常用的簡單插值方法。與拉格朗日插值多項式相比,牛頓插值法不僅克服了當增加一個節(jié)點時整個計算工作必須重新開始的缺點,而且節(jié)省了乘法和除法的次數(shù)。同時,牛頓插值多項式中的差分和差商概念與數(shù)值計算的其他方面密切相關(guān)。所以

從運算角度看,牛頓插值法具有較高的精度。從數(shù)學(xué)理論的角度,我傾向于拉格朗日上帝

換句話說,拉格朗日可能是數(shù)學(xué)史上最偉大的數(shù)學(xué)家,當時他不從事天文學(xué)、物理學(xué)或數(shù)學(xué)。

拉格朗日插值法,是什么道理?

拉格朗日插值是一種多項式插值方法。它利用最小次多項式構(gòu)造光滑曲線,使曲線通過所有已知點。例如,我們知道以下三個點的坐標:(x1,Y1),(X2,Y2),(X3,Y3)。結(jié)果是:y=Y1,L1,Y2,L2,Y3,L3,L1=(x-x2)(x-x3)/((x1-x2)(x1-x3)),L2=(x-x1)(x-x3)/((x2-x1)(x2-x3)),L3=(x-x1)(x-x2)/((x3-x1)(x3-x2))

在數(shù)值分析中,拉格朗日插值是以18世紀法國數(shù)學(xué)家約瑟夫·拉格朗日命名的多項式插值方法。在許多實際問題中,函數(shù)是用來表示一些內(nèi)在的關(guān)系或規(guī)律的,但許多函數(shù)只能通過實驗和觀察才能理解。例如,在實際中觀測一個物理量時,在幾個不同的地方得到相應(yīng)的觀測值。拉格朗日插值法可以得到一個多項式,它只取每個觀測點的觀測值。這種多項式稱為拉格朗日(插值)多項式。在數(shù)學(xué)上,拉格朗日插值可以給出一個多項式函數(shù),它只經(jīng)過二維平面上的幾個已知點。拉格朗日插值法最早是由英國數(shù)學(xué)家愛德華·沃林于1779年發(fā)現(xiàn)的,然后是利昂哈德·歐拉于1783年發(fā)現(xiàn)的。1795年,拉格朗日在《師范數(shù)學(xué)基礎(chǔ)教程》一書中發(fā)表了這種插值方法,從此他的名字就與這種方法聯(lián)系在了一起。一般來說,如果我們知道函數(shù)在不同的n1點上的值(即函數(shù)通過n1點),我們可以考慮構(gòu)造一個通過n1點的函數(shù),如果我們要估計任意點ξ,ξ≠Xi,I=0,1,2,…,N,我們可以用PN(ξ)的值作為精確值f(ξ)的近似值。這種方法稱為“插值法”。表達式(*)稱為包含Xi(I=0,1,…,n)的最小區(qū)間[a,b],其中a=min{x0,x1,…,xn},b=max{x0,x1,…,xn}

拉格朗日差分法是一種差分方法。插值方法只要求插值函數(shù)在給定點的函數(shù)值完全滿足要求。最小二乘法要求給定點的偏差平方和最小,不要求插值函數(shù)必須通過給定點。以x=[100121],y=[10,11]為例。顯然,這是y=sqrt(x),它是x的平方的函數(shù)。如果使用拉格朗日插值,一次插值的結(jié)果是Y1=(x 110)/21,二次插值的結(jié)果是y2=(-x*x 727x 43560)/10626,在兩個給定點上嚴格滿足;如果使用最小二乘擬合,一次擬合的結(jié)果為Y3=0.04761904761905*x 5.23809523809524,二次擬合的結(jié)果為Y4=-0.00043290043290*x*x 1432900432904*x不嚴格滿足給定點的要求(因為例子比較簡單,誤差可能非常?。?/p>

誰能給我講講拉格朗日插值法,最好舉例詳細講解一下?

拉格朗日插值法的一般形式運用方法?

在施工難度上,兩種插值方法是相似的;

但是拉格朗日插值法沒有繼承性,牛頓插值法有繼承性,所以牛頓插值法比拉格朗日插值法優(yōu)越