怎么對圖像的局部進(jìn)行閾值分割？簡述：圖像分割的基本原理：根據(jù)圖像的組成結(jié)構(gòu)和應(yīng)用要求，將圖像分割成若干不相交的子區(qū)域的過程。這些子區(qū)域是在某種意義上具有公共屬性的像素連接集。常用的方法有以下幾種：1）

怎么對圖像的局部進(jìn)行閾值分割？

簡述：圖像分割的基本原理：根據(jù)圖像的組成結(jié)構(gòu)和應(yīng)用要求，將圖像分割成若干不相交的子區(qū)域的過程。這些子區(qū)域是在某種意義上具有公共屬性的像素連接集。常用的方法有以下幾種：

1）以區(qū)域為分割對象，以相似性原則為分割依據(jù)，即根據(jù)圖像的灰度、顏色、變換關(guān)系等特征的相似性劃分圖像的子區(qū)域，并將每個像素劃分為不同的類別像素聚類法的對應(yīng)對象或區(qū)域，即區(qū)域法；

2）首先檢測邊緣像素，然后連接形成邊界，形成分割。具體閾值分割：閾值分割方法分為以下三類：1）全局閾值：T=T[P（x，y）]，即僅根據(jù)f（x，y）選擇閾值，閾值僅與每個圖像像素的屬性有關(guān)。2） 局部閾值：T=T[f（x，y），P（x，y）]，閾值與圖像像素和局部區(qū)域的性質(zhì)有關(guān)。3） 動態(tài)閾值：T=T[x，y，f（x，y），P（x，y）]，閾值與像素坐標(biāo)、圖像像素本身的屬性和局部區(qū)域的屬性有關(guān)。全局閾值只為整個圖像設(shè)置一個分割閾值。通常，當(dāng)圖像不太復(fù)雜且灰度分布相對集中時，采用局部閾值法將圖像分為若干個子圖像，并對每個子圖像設(shè)置局部閾值。根據(jù)空間信息和灰度信息確定動態(tài)閾值。局部閾值分割方法雖然可以提高分割效果，但存在以下缺點(diǎn)：1）子圖像的大小不宜過小，否則統(tǒng)計結(jié)果無意義。2） 每個圖像的分割是任意的。如果子圖像恰好落在目標(biāo)區(qū)域或背景區(qū)域，并且根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果對其進(jìn)行分割，則可能會產(chǎn)生更差的結(jié)果。3） 局部閾值法需要對每個子圖像進(jìn)行計數(shù)，運(yùn)算速度慢，難以適應(yīng)實(shí)時性要求。全局閾值分割方法在圖像處理中有著廣泛的應(yīng)用。它使用一個固定的閾值來分割整個圖像?？紤]到全局閾值分割方法的廣泛應(yīng)用，本文重點(diǎn)研究了直方圖雙峰法和基于遺傳算法的最大類間方差法。在本節(jié)中，我們將重點(diǎn)介紹灰度直方圖雙峰法、最大類間方差法和基于遺傳算法的最大類間方差法。參考書目當(dāng)然是“數(shù)字圖像處理”，以及一些有用的在線文檔；工具：MATLAB或VC