二項(xiàng)分布和泊松分布有什么區(qū)別？二項(xiàng)分布重復(fù)N次獨(dú)立伯努利檢驗(yàn)。在每個(gè)測試中，只有兩個(gè)可能的結(jié)果，兩個(gè)結(jié)果的出現(xiàn)是相反的，相互獨(dú)立的，與其他測試結(jié)果無關(guān)。在每一個(gè)獨(dú)立的檢驗(yàn)中，事件發(fā)生的概率保持不變，這

二項(xiàng)分布和泊松分布有什么區(qū)別？

二項(xiàng)分布重復(fù)N次獨(dú)立伯努利檢驗(yàn)。在每個(gè)測試中，只有兩個(gè)可能的結(jié)果，兩個(gè)結(jié)果的出現(xiàn)是相反的，相互獨(dú)立的，與其他測試結(jié)果無關(guān)。在每一個(gè)獨(dú)立的檢驗(yàn)中，事件發(fā)生的概率保持不變，這一系列的檢驗(yàn)稱為n次伯努利檢驗(yàn)。當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)為1時(shí)，二項(xiàng)分布服從0-1分布。泊松分布是統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率論中常見的一種離散概率分布。泊松分布的概率函數(shù)為：泊松分布的參數(shù)λ為單位時(shí)間（或單位面積）內(nèi)隨機(jī)事件的平均發(fā)生率。泊松分布適用于描述單位時(shí)間內(nèi)隨機(jī)事件的數(shù)量。泊松分布與二項(xiàng)分布的關(guān)系：當(dāng)二項(xiàng)分布的n大P小時(shí)，泊松分布可視為二項(xiàng)分布的近似，其中λ為NP。一般當(dāng)n≥20，P≤0.05時(shí)，可用泊松公式近似計(jì)算。

請(qǐng)問二項(xiàng)分布和泊松分布有什么區(qū)別？

單變量分布描述單變量分布的特征，而雙變量分布描述兩個(gè)變量的分布。泊松分布和二項(xiàng)分布都是單變量分布。它們之間的區(qū)別如下：1。不同的分布特征：二項(xiàng)分布是n個(gè)獨(dú)立的是/否測試成功次數(shù)的離散概率分布，其中每個(gè)測試的成功概率為p，其概率函數(shù)為：泊松分布的概率函數(shù)為：2。不同的應(yīng)用場景：二項(xiàng)分布主要用于解決心理學(xué)和教育研究中具有機(jī)會(huì)性質(zhì)的問題。例如，選擇問題的答案，判斷是非等。泊松分布適用于描述單位時(shí)間（或空間）內(nèi)隨機(jī)事件的數(shù)量。如機(jī)器故障次數(shù)、自然災(zāi)害次數(shù)、顯微鏡下單位分區(qū)內(nèi)細(xì)菌分布數(shù)量等。