反向間隙調整方法 神經網(wǎng)絡反向傳播算法本質是在解決什么問題？是怎樣的？
神經網(wǎng)絡反向傳播算法本質是在解決什么問題？是怎樣的？反向傳播算法是一個深入的神經網(wǎng)絡學習過程，最終誤差值根據(jù)梯度和誤差傳播原理返回到數(shù)據(jù)輸入方向，用來修改每層神經元的權值或卷積核參數(shù)，以達到減小正誤差
神經網(wǎng)絡反向傳播算法本質是在解決什么問題？是怎樣的？
反向傳播算法是一個深入的神經網(wǎng)絡學習過程，最終誤差值根據(jù)梯度和誤差傳播原理返回到數(shù)據(jù)輸入方向，用來修改每層神經元的權值或卷積核參數(shù)，以達到減小正誤差的目的，當經過一輪反向傳播后，正誤差很小，達到可接受的水平時，神經網(wǎng)絡才穩(wěn)定訓練。
什么是反向傳播？
沒有BP過程，參數(shù)不會反向更新？參數(shù)初始化，最終的結果是什么，那么這個網(wǎng)絡可以用來做什么呢