操控excel,選擇Python還是vba？對于大量數據，建議使用Python。VBA通常將數據存儲在內存中。當數據沒有分割，計算機配置不高時，會出現更多的卡。經過數據處理后，如果內存沒有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數據，建議使用Python。VBA通常將數據存儲在內存中。當數據沒有分割，計算機配置不高時，會出現更多的卡。經過數據處理后，如果內存沒有釋放，電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個CPU核進行數據計算，運算效率較低。現在微軟已經停止了VBA的更新，建議大家學習python更方便。如果只操作excel，兩種學習難度相差不大，但是Python會有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個組件進行數據處理，使用power query進行數據處理，使用PowerPivot進行分析查看的優(yōu)勢數據可視化是指學習周期短，數據可以自動刷新，啟動速度較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當然，為了長時間的可持續(xù)發(fā)展，建議大家學習python，但是起步周期會比較長

下面，用python把99乘法表寫到excel

]然后運行它代碼文件所在的文件夾會有一個額外的“99乘法表”excel。內容如下：

打印結果如下：

運行后，文件夾將有一個額外的“99乘法表修訂版”excel表格。內容如下：

使用python操作Excel，哪個庫比較方便易學？

請參考Python用xlrd讀取excel文件

python篩選excel中符合條件的數據？

1。Web應用程序開發(fā)

網站后端程序員：用一個網站很容易維護后端服務。

類似的平臺，如Gmail、youtube、智湖、豆瓣等

2、網絡爬蟲

爬蟲是一個操作較多的場景，爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇，運行投資策略，爬經適房，抓取各大網站的折扣信息，獲得最佳選擇；收集并分類社交網絡上的演講，生成情感地圖，分析語言習慣；抓取網易云音樂某類歌曲的所有評論，生成word cloud；通過條件過濾得到豆瓣的信息，生成電影、書籍和表格。

3. 艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾。Python在科學計算領域享有很好的聲譽。其簡潔明了的語法和豐富的計算工具深受該領域開發(fā)人員的喜愛。

4. 數據分析

一般來說，當我們使用爬蟲來抓取大量的數據后，我們需要對數據進行分析處理。否則，爬蟲將徒勞地爬行，我們的最終目標是分析數據。Python在這方面有非常豐富的數據分析庫，可以制作各種圖形分析圖。也很方便。Python擁有成熟的模塊來完成大數據分析所涉及的分布式計算、數據可視化和數據庫操作等功能。

5. 自動運維：自動處理大量運維任務

6。游戲開發(fā)者：一般嵌入游戲中作為游戲腳本

7。自動測試：作為一個簡單的實現腳本編寫，在selenium/LR中實現自動化。

8. 網站開發(fā)：借助Django和flash框架建立自己的網站。

近幾年熱火的Python語言，你認為Python可以干什么？

大家好，我是一流的excel自學成才

這讓做數據分析的人非常頭疼。舉個簡單的例子，你可以看看

下表是一個公司的銷售業(yè)績表

現在我們要總結每個員工的銷售額。我們用一個數據透視表進行匯總，插入一個數據透視表，把英雄放在行標號上，把銷售量放在行標號上，結果如下

從結果可以看出，程躍進的銷售量只有100個，但在實際的表中遠遠超過了100個。因為單元格是合并的，所以在使用數據透視表進行匯總時，只計算第一個值。

為了得到正確的結果，我們需要先拆分合并的單元格

這是因為合并后的單元格使數據分析過程非常復雜。原來，數據透視表可以做到這一點，所以工作中最煩人的事情就是合并單元格。