python高級編程都有什么？和其他編程語言一樣，Python的高級階段是相對于初中階段的提升階段。其實，到了高級階段，就意味著可以獨立完成一個項目模塊，甚至可以獨立策劃和推動獨立的中小項目。你需要掌

python高級編程都有什么？

和其他編程語言一樣，Python的高級階段是相對于初中階段的提升階段。其實，到了高級階段，就意味著可以獨立完成一個項目模塊，甚至可以獨立策劃和推動獨立的中小項目。你需要掌握什么技能才能達到這個階段？

1. Django框架；

2。Flash框架；

3。三庫語言（mysql、redis、mongodb），特別是mysql與python的交互；

4。Linux操作系統(tǒng)的命令操作；

5。網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)；

6。使用請求、selenium、scrapy等模塊。

等等。

編程開發(fā)，尤其是現(xiàn)在的模塊化開發(fā)，標準化學習教程并不代表你是否已經(jīng)進入了什么階段。例如：你熟悉python的所有知識，但是你不能做一個基本的小項目，甚至不能解決任何問題。通過學習過程進入高級階段是沒有意義的。

因此，在具體工作中，我們會評估一個人是否能進入高層，或者他是否有能力擁有比團隊中普通成員更高的技術(shù)水平（記住環(huán)境）。事實上，我們確定你屬于這個團隊的高層。

Python的高級編程通常是根據(jù)您需要學習的知識點來衡量的，但它并不代表您的實際水平，也不代表您是團隊中的高級程序員。

Hadoop支持用python開發(fā)嗎？還有哪些支持python的分布式計算系統(tǒng)框架？

Hadoop支持python。我的理解是，任務通過yarn分配到工作節(jié)點，并通過shell調(diào)用。這種方法比原生Mr速度慢，因此沒有得到廣泛的應用。

Spark應該是Python的友好框架。要說缺點，畢竟是Scala或Java風格的API，這對于Python是不夠的。在使用了panda和numpy之后，我覺得spark的API是比較基本的。

此外，python建議您學習dask和芹菜。Dask基于numpy和panda進行封裝，兼容大多數(shù)NP和PD接口。它還支持分布式和可視化界面。總的來說，這是個不錯的選擇。

作為一個分布式任務調(diào)度框架，cellery并不是專門為ETL設計的，所以它的性能比dask差。但我覺得作為一個生產(chǎn)體系，芹菜比較穩(wěn)定。