機器學習算法工程師面試需要做那些準備？1. 工業(yè)中的大型模型基本上都是logistic區(qū)域和線性區(qū)域，因此SGD和lbfgs的理解是非常重要的，并行推導對于理解LR是如何并行的是非常重要的2。其次，常

機器學習算法工程師面試需要做那些準備？

1. 工業(yè)中的大型模型基本上都是logistic區(qū)域和線性區(qū)域，因此SGD和lbfgs的理解是非常重要的，并行推導對于理解LR是如何并行的是非常重要的

2。其次，常用的機器學習算法，如SVM、gbdt、KNN等，應該了解其原理，能夠在壓力下快速響應。算法的優(yōu)缺點和適應場景應該基本清楚

3基本算法數據結構應該熟練，鏈表二叉樹，快速行合并，動態(tài)返回等

如果你是一個面試者，怎么判斷一個面試官的機器學習水平？

1。右鍵點擊占用較多CPU時間的游戲、視頻等進程，勾選“歸類為游戲或多媒體進程”2。進程本身不建議套索/安全軟件/殺毒軟件/系統(tǒng)密鑰服務進程可以終止進程，將內存或I/O優(yōu)先級降低到極低，硬節(jié)流等操作。一些殺毒和安全軟件具有自我保護功能，并且結束進程、CPU優(yōu)先級和I/O優(yōu)先級的設置可能無效。三。菜單選項日志設置勾選“退出時清除日志”和“保持日志修剪”，可以有效減少日志數量。4建議保持進程Lasso啟動（包括服務）。一些引導加速優(yōu)化軟件會禁止進程Lasso引導，導致進程Lasso無法實時優(yōu)化系統(tǒng)。5進程套索在界面操作過程中可能會看到進程套索，因為需要實時獲取和顯示的信息很多，套索GUI或核心引擎進程的CPU利用率達到15%~40%，這是正?，F象。隱藏或關閉此接口后，進程套索的資源利用率很小，計算機速度不會減慢。進程套索是一個獨特的調試進程級系統(tǒng)優(yōu)化工具。其主要功能是根據每個進程的特殊算法動態(tài)調整其優(yōu)先級，并將其設置為合理的優(yōu)先級，達到降低系統(tǒng)負載的目的。它可以有效地避免藍屏、虛死、進程停止響應、進程占用CPU時間過多等現象。同時，它還具有前臺進程推進、工作集裁剪、進程黑名單等功能。Process Lasso在后臺實時智能地優(yōu)化系統(tǒng)，不會自動修改系統(tǒng)的任何現有配置。適用于普通家庭用戶和專業(yè)工作環(huán)境。