kmeans聚類分析實例 K-means的算法優(yōu)點？
K-means的算法優(yōu)點？K-Means聚類算法的優(yōu)點主要集中在:1.算法快速、簡單2.對大數(shù)據(jù)集有較高的效率并且是可伸縮性的3.時間復雜度近于線性，而且適合挖掘大規(guī)模數(shù)據(jù)集。K-Means聚類算法的
K-means的算法優(yōu)點？
K-Means聚類算法的優(yōu)點主要集中在:
1.算法快速、簡單
2.對大數(shù)據(jù)集有較高的效率并且是可伸縮性的
3.時間復雜度近于線性，而且適合挖掘大規(guī)模數(shù)據(jù)集。K-Means聚類算法的時間復雜度是O(nkt) ，其中n代表數(shù)據(jù)集中對象的數(shù)量，t代表著算法迭代的次數(shù)，k代表著簇的數(shù)目。