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spark對(duì)應(yīng)hadoop版本 自學(xué)spark,選擇什么版本好?

自學(xué)spark,選擇什么版本好?在大數(shù)據(jù)時(shí)代,hadoop.hive.hdfs文件. MapReduce和spark成為最流行的術(shù)語(yǔ)。如果你想學(xué)習(xí)spark,首先應(yīng)該學(xué)習(xí)Hadoop和hive,它們是

自學(xué)spark,選擇什么版本好?

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,hadoop.hive.hdfs文件. MapReduce和spark成為最流行的術(shù)語(yǔ)。如果你想學(xué)習(xí)spark,首先應(yīng)該學(xué)習(xí)Hadoop和hive,它們是大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的基石。Spark實(shí)際上與MapReduce有相同的功能,但區(qū)別在于MapReduce只能執(zhí)行map和reduce的兩步節(jié)點(diǎn)操作,而Spark可以執(zhí)行多步節(jié)點(diǎn)操作,優(yōu)于MapReduce。

建議您在學(xué)習(xí)spark之前先掌握一個(gè)編程語(yǔ)言量表,spark是未來(lái)大數(shù)據(jù)的主流語(yǔ)言。Spark作為一個(gè)新的框架(6年),一直保持良好。

總之,我建議你學(xué)習(xí)hadoop.hive. 和比例,并建議您使用spark2.0