如何用Python在10分鐘內(nèi)建立一個預(yù)測模型？我總是專注于在建模的初始階段投入高質(zhì)量的時間，比如假設(shè)生成、頭腦風(fēng)暴、討論或理解可能結(jié)果的范圍。所有這些活動都幫助我解決了問題，并最終引導(dǎo)我設(shè)計出更強大

如何用Python在10分鐘內(nèi)建立一個預(yù)測模型？

我總是專注于在建模的初始階段投入高質(zhì)量的時間，比如假設(shè)生成、頭腦風(fēng)暴、討論或理解可能結(jié)果的范圍。

所有這些活動都幫助我解決了問題，并最終引導(dǎo)我設(shè)計出更強大的業(yè)務(wù)解決方案。你把時間花在你面前有一個很好的理由：你有足夠的時間去投資，而且你沒有經(jīng)驗（這很有影響力），而且你對其他數(shù)據(jù)觀點或想法沒有偏見（我總是建議你在深入研究數(shù)據(jù)之前先做假設(shè)生成），你將在沒有能力投入高質(zhì)量時間的情況下匆忙完成項目。這個階段需要高質(zhì)量的時間，所以我沒有提到時間表，但我建議你把它作為一種標準做法。這將幫助你建立更好的預(yù)測模型，減少后期的迭代。讓我們看一下構(gòu)建第一個模型的剩余階段的時間表：數(shù)據(jù)描述性分析——50%的時間

現(xiàn)在人工智能、大數(shù)據(jù)都很流行，Python在這些方面更強大。

供參考：https://www.toutiao.com/i6632168112936452612/在學(xué)習(xí)了這一系列教程之后，您可以開始學(xué)習(xí)人工智能并找到一份好工作。

打算用Python做畢業(yè)設(shè)計，可以做哪些方面的？

學(xué)習(xí)Python與年齡無關(guān)。去年，我33歲的時候在openstack上學(xué)習(xí)Python。在我的職業(yè)生涯中，我學(xué)過幾種語言，包括C、C、PHP和python。

就學(xué)習(xí)內(nèi)容而言，我認為學(xué)習(xí)一門語言主要包括兩個方面：

1）語言本身的語法，其實內(nèi)容很少

2）與語言相關(guān)的系統(tǒng)庫和第三方庫，內(nèi)容多，難度大

另外，我的經(jīng)驗是如何學(xué)好一門語言的實踐，實踐包括兩個方面：

1）閱讀更多的代碼，你可以看到更好的開源項目，如openstack或Django等。

2）編寫更多的代碼。如果你的工作中有項目，如果沒有，你可以寫一些小項目。例如，開發(fā)一個python版本的redis。