用SPSS做主成分分析一定要將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化嗎？為什么？不需要的，對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的目的是為了統(tǒng)一變量的單位（單位不同的變量間不宜直接進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，標(biāo)準(zhǔn)化使得所有變量的單位統(tǒng)一為sd），我們用SPSS做主

用SPSS做主成分分析一定要將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化嗎？為什么？

不需要的，對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的目的是為了統(tǒng)一變量的單位（單位不同的變量間不宜直接進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，標(biāo)準(zhǔn)化使得所有變量的單位統(tǒng)一為sd），我們用SPSS做主成分分析的時(shí)候，默認(rèn)使用變量的相關(guān)矩陣進(jìn)行運(yùn)算，相關(guān)系數(shù)本來(lái)就是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的統(tǒng)計(jì)量，也就是說(shuō)主成分分析的過(guò)程已經(jīng)包含了標(biāo)準(zhǔn)化的過(guò)程，沒(méi)有必要再專(zhuān)門(mén)給數(shù)據(jù)做一次標(biāo)準(zhǔn)化處理。

如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理？

在EXCEL中消除量綱，沒(méi)有現(xiàn)成的函數(shù)，要組合作用，步驟如下：

第一步：求出各變量（指標(biāo)）的算術(shù)平均值（數(shù)學(xué)期望）xi和標(biāo)準(zhǔn)差si ；

第二步：進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

xij￠＝（xij－xi）／si

其中：xij￠為標(biāo)準(zhǔn)化后的變量值；xij為實(shí)際變量值。

第三步：將逆指標(biāo)前的正負(fù)號(hào)對(duì)調(diào)。

標(biāo)準(zhǔn)化后的變量值圍繞0上下波動(dòng)，大于0說(shuō)明高于平均水平，小于0說(shuō)明低于平均水平

spss中怎樣將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)還原為原始數(shù)據(jù)？

spss提供了很方便的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法，這里只介紹Z標(biāo)準(zhǔn)化方法。即每一變量值與其平均值之差除以該變量的標(biāo)準(zhǔn)差。無(wú)量綱化后各變量的平均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1，從而消除量綱和數(shù)量級(jí)的影響。該方法是目前多變量綜合分析中使用最多的一種方法。在原始數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布的情況下，利用該方法進(jìn)行數(shù)據(jù)無(wú)量綱處理是較合理的。

spss的實(shí)現(xiàn)步驟：

【1】分析——描述統(tǒng)計(jì)——描述

【2】彈出“描述統(tǒng)計(jì)”對(duì)話框，首先將準(zhǔn)備標(biāo)準(zhǔn)化的變量移入變量組中，此時(shí)，最重要的一步就是勾選“將標(biāo)準(zhǔn)化得分另存為變量”，最后點(diǎn)擊確定。

【3】返回SPSS的“數(shù)據(jù)視圖”，此時(shí)就可以看到新增了標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)的字段。

基于此字段可以做其他分析。