并行計算哪個語言更好？用于高性能并行計算的傳統(tǒng)編程語言是C、C和Fortran。然而，近年來Python在高性能計算領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。使用Python進行并行計算也是一個不錯的選擇。它不僅簡單易用

并行計算哪個語言更好？

用于高性能并行計算的傳統(tǒng)編程語言是C、C和Fortran。然而，近年來Python在高性能計算領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。使用Python進行并行計算也是一個不錯的選擇。它不僅簡單易用，而且性能堪比C、C和Fortran。用Python進行并行計算有很多方法，例如使用標準庫中的[threading module]https://docs.python.org/2/library/threading.html)線程級并行性，[多處理模塊]（https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html)進程級并行[期貨[模塊]（https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html)實現(xiàn)異步并行，使用[IPython.parallel公司[模塊]（https://ipython.org/ipython-doc/3/parallel/index.html)使用[mpi4py包]（https://pypi.org/project/mpi4py/)MPI消息傳遞并行計算等。如果可以使用C/C、FORTRAN或Python為Python編寫擴展模塊，那么也可以使用OpenMP并行。我的個人書籍（https://www.jianshu.com/c/5019bb7bada6)和[CSDN博客專欄]（https://blog.csdn.net/column/details/26248.html)本文特別介紹了Python的并行計算，并給出了大量的程序?qū)嵗?。如果你需要或感興趣，你可以了解它。

大量數(shù)據(jù)的并行計算怎么實現(xiàn)？

對于大量數(shù)據(jù)的計算，數(shù)據(jù)可以分布在不同的計算節(jié)點上，這樣每個節(jié)點上的數(shù)據(jù)量就小于其可用內(nèi)存。在劃分數(shù)據(jù)時，應(yīng)盡量減少不同計算節(jié)點之間的數(shù)據(jù)交換和通信。最好的情況是使每個節(jié)點獨立計算，而不需要任何數(shù)據(jù)交換和通信。

由于幾乎所有的機器都是多核、多處理器的，我們還可以在每個節(jié)點上進行節(jié)點內(nèi)并行，充分利用每臺機器的計算性能。

要進行并行計算，我們需要選擇合適的并行計算工具。許多編程語言提供了多種并行實現(xiàn)機制。以Python為例，您可以使用標準庫（https://docs.python.org/2/library/threading.html)線程級并行性，[多處理模塊]（https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html)進程級并行[期貨[模塊]（https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html)實現(xiàn)異步并行，使用[IPython.parallel公司[模塊]（https://ipython.org/ipython-doc/3/parallel/index.html)使用[mpi4py包]（https://pypi.org/project/mpi4py/)MPI消息傳遞并行計算等。如果可以使用C/C、FORTRAN或Python為Python編寫擴展模塊，那么也可以使用OpenMP并行。我的個人書籍（https://www.jianshu.com/c/5019bb7bada6)和[CSDN博客專欄]（https://blog.csdn.net/column/details/26248.html)本文特別介紹了Python的并行計算，并給出了大量的程序?qū)嵗?。如果你需要或感興趣，你可以了解它。

只是掌握一門Python語言，能做人工智能嗎？

謝謝你邀請我

只要掌握python，就有很多方向可供選擇。

除了熟練掌握Python，還需要掌握flash、Django、tornado等框架。你可以根據(jù)企業(yè)招聘所需要的知識來學(xué)習(xí)。

學(xué)習(xí)crawler，需要掌握scratch等crawler框架，還需要使用mysql、mongodb等相關(guān)數(shù)據(jù)庫。

需要一些Linux知識。

掌握熊貓、sklearn等數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)庫，以及一些相關(guān)的機器學(xué)習(xí)算法。

python高級編程都有什么？

與其他編程語言一樣，相對于初中階段，Python的高級階段是一個提升階段。其實，到了高級階段，就意味著可以獨立完成一個項目模塊，甚至可以獨立策劃和推動獨立的中小項目。你需要掌握什么技能才能達到這個階段？

1. Django框架；

2。Flash框架；

3。三庫語言（mysql、redis、mongodb），特別是mysql與python的交互；

4。Linux操作系統(tǒng)的命令操作；

5。網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)；

6。使用請求、selenium、scrapy等模塊。

等等。

編程開發(fā)，尤其是現(xiàn)在的模塊化開發(fā)，標準化學(xué)習(xí)教程并不代表你是否已經(jīng)進入了什么階段。例如：你熟悉python的所有知識，但是你不能做一個基本的小項目，甚至不能解決任何問題。通過學(xué)習(xí)過程進入高級階段是沒有意義的。

因此，在具體工作中，我們會評估一個人是否能進入高層，或者他是否有能力擁有比團隊中普通成員更高的技術(shù)水平（記住環(huán)境）。事實上，我們確定你屬于這個團隊的高層。

Python的高級編程通常是根據(jù)您需要學(xué)習(xí)的知識點來衡量的，但它并不代表您的實際水平，也不代表您是團隊中的高級程序員。

python自學(xué)難度有多大，怎樣算出師？

例如，當(dāng)您遇到需要計算文章中單詞的出現(xiàn)率時，您需要知道使用什么方法。例如，您需要首先使用string方法對其進行分段，然后將其保存到字典中進行統(tǒng)計。有了這樣一個總體思路，您就可以專門學(xué)習(xí)字符串方法和字典的使用。即使你以前沒有使用過這些方法，你也可以解決這個問題，即使你已經(jīng)完成了。