pandas.dataframe怎么把列變成索引？在數(shù)據(jù)幀中，根據(jù)一定的條件，我們可以得到符合要求的行元素的位置。代碼如下：[Python]查看純拷貝DF=pd.數(shù)據(jù)幀（{“BoolCol”：[1，2

pandas.dataframe怎么把列變成索引？

在數(shù)據(jù)幀中，根據(jù)一定的條件，我們可以得到符合要求的行元素的位置。

代碼如下：

[Python]查看純拷貝

DF=pd.數(shù)據(jù)幀（{“BoolCol”：[1，2，3，3，4]，“attr”：[22，33，22，44，66]}，

index=[10,20,30,40,50]）打?。╠f）

a=df[（df.BoolCol==3)&安培（數(shù)據(jù)框?qū)傩?=22)]. 索引.tolist（）

打?。╝）

DF如下所示。上面，通過選擇“boolcol”值為3，“attr”值為22的行，我們可以得到該行在DF中的位置

注意：返回的位置是索引列表，根據(jù)索引的不同而不同。這很容易成為數(shù)組中的默認(rèn)下標(biāo)。

[python]查看純拷貝

BoolCol attr

10 1 22

20 2 33

30 3 22

40 3 44

50 4 66

[30]

pythonpandas多層列名？

本文主要介紹用python獲取熊貓列名的幾種方法。示例代碼介紹得非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作都有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值

雖然獲取數(shù)據(jù)幀是一個(gè)比較簡單的操作，但有時(shí)手邊寫不出來，所以這里有一個(gè)總結(jié)記錄：

1。列表下推

數(shù)據(jù)a=pd.readcsv（”數(shù)據(jù)/收據(jù)代碼）卷.csv“）

打印（[column for column in data]）]；[print result

][”count“，”suc“，”fail“，”wait pay“，”sucratio“，”time“

2。通過columns字段返回numpy數(shù)組

print（data.columns.values數(shù)據(jù)列)

#打印結(jié)果

[“計(jì)數(shù)”“成功”“失敗”“等待付款”“成功比率”“時(shí)間”

]3。直接使用list關(guān)鍵字返回列表

print（list（data））]print result

[“count”，“succ”，“fail”，“wait pay”，“succratio”，“time”

]4測向列返回可轉(zhuǎn)換為列表的索引

按tolist（）打印，或列表（數(shù)組）（data.columns.tolist目錄（））

#打印結(jié)果數(shù)據(jù).列返回的是索引對(duì)象<class“3.core.索引. 基本索引“>

[”count“，”succ“，”fail“，”wait pay“，”succratio“，”time“

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