SPSS中怎么用Bootstrapping方法做中介效應(yīng)檢驗(yàn)？SPSS采用序貫回歸方法檢驗(yàn)中介效應(yīng)，先檢驗(yàn)X-Y的回歸，分析總效應(yīng)，然后檢驗(yàn)X-m（中介變量）的回歸，檢驗(yàn)參數(shù)a（即X的回歸系數(shù)）的回歸

SPSS中怎么用Bootstrapping方法做中介效應(yīng)檢驗(yàn)？

SPSS采用序貫回歸方法檢驗(yàn)中介效應(yīng)，先檢驗(yàn)X-Y的回歸，分析總效應(yīng)，然后檢驗(yàn)X-m（中介變量）的回歸，檢驗(yàn)參數(shù)a（即X的回歸系數(shù)）的回歸，最后檢驗(yàn)X、m-Y的回歸，測(cè)試參數(shù)B（M的回歸系數(shù)）和參數(shù)C（x的回歸系數(shù)）的回歸。如果a和B顯著，則在回歸分析中存在bootstrap中介效應(yīng)，可以選擇bootstrap選項(xiàng)。您可以自行設(shè)置采樣次數(shù)。通常，你至少需要取樣1000次。此時(shí)，當(dāng)您分析參數(shù)a和B的顯著性時(shí)，您不會(huì)查看原始SIG，而是查看bootstrap的置信區(qū)間。如果置信區(qū)間不為0，顯著性bootstrap抽樣函數(shù)需要一個(gè)新的SPSS版本就可以了

回歸分析需要一步一步地進(jìn)行，每一步都可以用bootstrap方法來處理。當(dāng)然，結(jié)構(gòu)方程模型是應(yīng)用最廣泛的中介效應(yīng)。[spssamos

SPSS的bootstrap方法只能分階段進(jìn)行，需要對(duì)分布進(jìn)行回歸分析。Amos等結(jié)構(gòu)方程模型可以很方便地起到中介作用。（南新網(wǎng)bootstrap的中介效應(yīng)分析）