如何理解遞歸，回溯，動態(tài)規(guī)劃等算法？遞歸比較簡單，是遞歸的逆算法。例如，給定a（10）和a（n）=f（a（n1）），讓您找到a（1）。回溯是一種必須用于深度優(yōu)先搜索的方法。建議大家看一看“八皇后問題”

如何理解遞歸，回溯，動態(tài)規(guī)劃等算法？

遞歸比較簡單，是遞歸的逆算法。例如，給定a（10）和a（n）=f（a（n1）），讓您找到a（1）。回溯是一種必須用于深度優(yōu)先搜索的方法。建議大家看一看“八皇后問題”，看完后要理解。動態(tài)規(guī)劃是一種以空間換時間的算法，即占用大量內(nèi)存，但具有較高的時間效率。建議你看看“攔截導彈”問題和“0/1背包問題”。動態(tài)規(guī)劃最好先看問題，然后理解概念

遞歸法就是調(diào)用算法本身，動態(tài)規(guī)劃就是把一個問題分解成幾個子問題，把大問題的解轉(zhuǎn)化成子問題的解。動態(tài)規(guī)劃有時可以通過遞推來實現(xiàn)，遞推通常用于求解優(yōu)化問題。

遞歸算法和動態(tài)規(guī)劃的關系是什么呀？

了解什么是動態(tài)編程以及何時使用它。

設置存儲狀態(tài)轉(zhuǎn)換方程

超級樓梯

有兩種方法可以一次一步爬樓梯和一次兩步爬樓梯。有多少方法可以爬到第n步。

讓狀態(tài)DP[i]為上i步的方法數(shù)，DP[1]=1DP[2]=1

狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程DP[i]=DP[i-1]DP[i-2]//上一步和兩步

用這個遞歸公式，我們不需要遞歸求解。（遞歸開銷很大

不同的路徑

DP[i][J]是單元格（i，J）的方法數(shù)，DP[0][]=1DP[[0]=1

DP[i][J]=DP[i-1][J]DP[i][J-1]//向下和向右

]公共int唯一路徑（int m，int n）{

]int[][

DP=New int[m][n

]for（int i=0 i< mi）{

]for（int J）=0 J< N J）{

]如果（I==0 | J==0）

DP[I][J]=1][否則{

DP[I][J]=DP[I-1][J]DP[I][J-1]}]}返回DP[M-1][N-1]}

高級：不同路徑=障礙物長度

int col=obstacleGrid[0].length

int[][]dp=new int[row][col

]if（obstacleGrid[0][0]==1）{

返回0

}

for（int i=0i<rowi）{

for（int J=0j<colj

動態(tài)規(guī)劃如何測試是否超時？

遞歸，簡單重復，計算量大。分而治之，獨立解決問題，分而治之，顧名思義。動態(tài)規(guī)劃算法通常采用自下而上的方法求解每個子問題，而貪婪算法通常采用自上而下的方法求解子問題；動態(tài)規(guī)劃可以找到問題的最優(yōu)解，但貪婪不能保證最優(yōu)解

1、分治法與動態(tài)規(guī)劃的主要共同點兩種方法都要求原問題具有最優(yōu)子結(jié)構(gòu)的性質(zhì)，并對原問題進行分而治之，將原問題分解為若干個子問題。然后將子問題的解進行組合，形成原問題的解。

2、分治法與動態(tài)規(guī)劃實現(xiàn)方法：①分治法通常采用遞歸求解。

②動態(tài)規(guī)劃一般采用自下而上的迭代法求解，也可采用帶記憶函數(shù)的遞歸法自上而下求解。

3、分治法與動態(tài)規(guī)劃的主要區(qū)別如下：1。分治法把分解的子問題看作是獨立的。

②在動態(tài)規(guī)劃中，分解的子問題被理解為相互關聯(lián)和重疊的部分。

簡述貪心，遞歸，動態(tài)規(guī)劃，及分治算法之間的區(qū)別和聯(lián)系？

是的，所有遞歸都可以用循環(huán)和堆棧等價重寫。