OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識(shí)別)的算法寫(xiě)成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？這取決于你的目的。比如說(shuō)現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識(shí)別)的算法寫(xiě)成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？

這取決于你的目的。比如說(shuō)現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個(gè)機(jī)械師，你必須理解。如果你是一個(gè)汽車制造商的工程師，你必須對(duì)它非常了解。簡(jiǎn)言之，這取決于具體的需要。

用opencv的外圓和內(nèi)圓怎么找圖像的圓？

我想可以用OpenCV的Hough圓變換來(lái)實(shí)現(xiàn)。當(dāng)然，您也可以使用cvfiteclispe函數(shù)來(lái)返回橢圓的中心坐標(biāo)以及長(zhǎng)軸和短軸。半徑可以通過(guò)擬合得到。代碼可以如下所示：cvbox2dbod=cvfitellipse2（ptset）ptset是一個(gè)點(diǎn)集