感覺自己的工作(IT運(yùn)維)沒什么太大前途，有什么好的轉(zhuǎn)型工作？跨行不太難的那種？低端運(yùn)維包括維護(hù)電腦、拉拉網(wǎng)線等。高端運(yùn)維包括docker、kubernetes、Linux、虛擬化、云計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)

感覺自己的工作(IT運(yùn)維)沒什么太大前途，有什么好的轉(zhuǎn)型工作？跨行不太難的那種？

低端運(yùn)維包括維護(hù)電腦、拉拉網(wǎng)線等。高端運(yùn)維包括docker、kubernetes、Linux、虛擬化、云計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、python開發(fā)、架構(gòu)等。學(xué)得越多，越覺得運(yùn)維與發(fā)展密不可分。但最后，我警告你，無論你做什么，擁有一個(gè)好的平臺（公司、團(tuán)隊(duì)或愿意領(lǐng)導(dǎo)你的領(lǐng)導(dǎo)）更重要。只有跟著隊(duì)伍走，你才不會這么糊涂。

什么是自動化運(yùn)維？

從名稱的角度來看，自動操作和維護(hù)是將那些傳統(tǒng)上需要手動操作和維護(hù)的操作自動化。它可以通過腳本自動實(shí)現(xiàn)。這不是什么新鮮事。只是我們以前用shell編寫腳本，但現(xiàn)在有幾種常用的工具很容易使用。

在日常情況下幾乎沒有手動操作和維護(hù)。因?yàn)闆]有緊急情況，我們通常每天機(jī)械地重復(fù)這些事情，而且我們已經(jīng)編寫了自動完成這些事情的腳本。尤其是現(xiàn)在有了一些大系統(tǒng)。例如，大型集群，更不用說成百上千個(gè)節(jié)點(diǎn)。即使你想讓我手動配置20個(gè)節(jié)點(diǎn)和兩個(gè)交換機(jī)，我也不會這么做。

說到工具，2005年誕生的木偶應(yīng)該是自動化操作和維護(hù)中最受歡迎的東西。尤其是在openstack使用它之后。這樣做的好處是它是一個(gè)客戶機(jī)/服務(wù)器結(jié)構(gòu)。所有配置都存儲在puppet master中，并分發(fā)到以下節(jié)點(diǎn)。如果您需要更改任何內(nèi)容，您可以直接將其應(yīng)用到主節(jié)點(diǎn)上，并且以下所有節(jié)點(diǎn)都將更改。然而，這種簡單易用的東西在中國似乎并不流行。國內(nèi)自動化運(yùn)維顯得粗放。更少的開源工具，更多的自建輪子。但這并不是說國內(nèi)自動化運(yùn)維普及不夠好。

運(yùn)維的主要工作內(nèi)容是什么？運(yùn)維是個(gè)怎樣的工作？

運(yùn)維工作可分為多種類型，從面向?qū)ο罂煞譃楣緝?nèi)部系統(tǒng)運(yùn)維、產(chǎn)品項(xiàng)目售后運(yùn)維等；從工作內(nèi)容可分為四大類：基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)，運(yùn)行環(huán)境監(jiān)測、系統(tǒng)安全穩(wěn)定測試、系統(tǒng)補(bǔ)丁升級。

制定各類突發(fā)事件的應(yīng)急預(yù)案等。

AEAI UMC等相關(guān)管理軟件已逐步開發(fā)并投入使用，是運(yùn)維工作進(jìn)展的反映。

運(yùn)維崗真有人用Python腳本運(yùn)維嗎？

Python作為一種流行的腳本語言，有很多應(yīng)用場景，比如自動測試、包構(gòu)建、部署、操作和維護(hù)等，比如Python腳本就是用來調(diào)用云服務(wù)SDK的。根據(jù)業(yè)務(wù)需要，可以隨時(shí)創(chuàng)建所需數(shù)量的云服務(wù)器實(shí)例，對云服務(wù)器進(jìn)行動態(tài)管理。

通過腳本執(zhí)行代碼創(chuàng)建或發(fā)布ECS實(shí)例，與使用水、電、氣等資源一樣方便、高效。例如，在業(yè)務(wù)低估的時(shí)期，釋放不必要的云服務(wù)器資源以節(jié)省成本。