日志采集系統(tǒng)flume和kafka有什么區(qū)別及聯(lián)系？Flume和Kafka有一部分功能是相同的，但是整體來看，兩者的差別還是很大的；它們使用的場景有所不同，但是可以相互配合使用。Flume簡單的說，F(xiàn)

日志采集系統(tǒng)flume和kafka有什么區(qū)別及聯(lián)系？

Flume和Kafka有一部分功能是相同的，但是整體來看，兩者的差別還是很大的；它們使用的場景有所不同，但是可以相互配合使用。

Flume

簡單的說，F(xiàn)lume是分布式日志收集系統(tǒng)，它把各個服務(wù)器上的日志收集起來，傳送到制定的地方，比如傳送到HDFS中。

Kafka

Kafka的定位是分布式消息中間件，自帶存儲，提供push和pull存取數(shù)據(jù)功能。

使用場景

在實際應(yīng)用中，系統(tǒng)實時產(chǎn)生的日志需要最后進入HDFS，但是生產(chǎn)上的日志數(shù)量會有波動，比如由于訪問量的增加，導(dǎo)致突然之間產(chǎn)生大量的日志，這時候可能會導(dǎo)致日志寫入HDFS失敗，所以這時候可以先把日志數(shù)據(jù)寫入到Kafka中，再由Kafka導(dǎo)入到HDFS中。

總結(jié)：在日志采集系統(tǒng)中，把Kafka當(dāng)做日志緩存更加合適，F(xiàn)lume做數(shù)據(jù)采集，因為它可以定制很多數(shù)據(jù)源，減少開發(fā)量，所以Flume和Kafka可以配合起來一起工作。

整體的流程是這樣的:

服務(wù)器上的日志<--Flume-->Kafka-->HDFS-->離線計算

服務(wù)器上的日志<--Flume-->Kafka-->Storm

希望我的回答能夠幫助到你！

kafka基本概念介紹？

消息中間件，主要是起到一個緩沖承接數(shù)據(jù)并且保證數(shù)據(jù)不丟的作用，在實時計算中一般會用到，安裝了kafka的程序可以叫broker，kafka的重要角色生產(chǎn)者和消費者，kafka中如果分區(qū)數(shù)量大于1，分區(qū)中角色又分leader和follwer，leader負責(zé)讀寫，follwer負責(zé)同步數(shù)據(jù)，面試中經(jīng)常會被問到kafka為什么吞吐量這么大，一是多個分區(qū)并行執(zhí)行，二是順序?qū)懘疟P，三是操作系統(tǒng)級別的緩存

如何搭建kafka？該如何學(xué)習(xí)kafka？

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