python和前端開(kāi)發(fā)怎么抉擇？謝謝你的邀請(qǐng)！作為IT行業(yè)的從業(yè)者和計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的研究生導(dǎo)師，讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。首先，Python和前端開(kāi)發(fā)有大量潛在的人才需求，也有比較廣闊的發(fā)展空間。至于如何選擇，

python和前端開(kāi)發(fā)怎么抉擇？

謝謝你的邀請(qǐng)

！作為IT行業(yè)的從業(yè)者和計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的研究生導(dǎo)師，讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

首先，Python和前端開(kāi)發(fā)有大量潛在的人才需求，也有比較廣闊的發(fā)展空間。至于如何選擇，要根據(jù)自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)、發(fā)展規(guī)劃和興趣愛(ài)好綜合考慮。

如果我們想在未來(lái)走研發(fā)級(jí)程序員路線(xiàn)，我們應(yīng)該專(zhuān)注于Python開(kāi)發(fā)。目前，it領(lǐng)域的研發(fā)熱點(diǎn)集中在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等領(lǐng)域，Python在這些領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。例如，使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域更為常見(jiàn)。此外，Python廣泛應(yīng)用于嵌入式開(kāi)發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域?？梢哉f(shuō)Python是研發(fā)人員的重要工具之一。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，Python語(yǔ)言未來(lái)的發(fā)展前景值得期待。

如果計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)相對(duì)薄弱，那么我們可以專(zhuān)注于前端開(kāi)發(fā)。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，前端開(kāi)發(fā)被賦予了更多的意義，不僅包括傳統(tǒng)的web前端開(kāi)發(fā)，還包括移動(dòng)端開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)端開(kāi)發(fā)，部分后端開(kāi)發(fā)任務(wù)（nodejs）和部分嵌入式開(kāi)發(fā)任務(wù)（JavaScript）。目前，JavaScript的應(yīng)用邊界在不斷擴(kuò)展，前端學(xué)習(xí)者應(yīng)該關(guān)注它。

與Python相比，前端開(kāi)發(fā)主要集中在應(yīng)用級(jí)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，對(duì)算法要求不高，初學(xué)者很容易建立學(xué)習(xí)信心。但在目前的就業(yè)環(huán)境下，為了提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力，他們應(yīng)該掌握更全面的前端知識(shí)，包括web前端和移動(dòng)端。

同學(xué)都學(xué)Java，c 等編譯型語(yǔ)言，自學(xué)python卻總被同學(xué)嘲諷為是類(lèi)似JavaScript的腳本語(yǔ)言，沒(méi)前途,怎么反駁？

還有什么！我不能自學(xué)。我沒(méi)有未來(lái)。不信出去應(yīng)聘，大工廠測(cè)試各種算法直接問(wèn)蒙古。小工廠不能應(yīng)付各種瑣碎的需求。我沒(méi)看到Python現(xiàn)在和量化投資聯(lián)系在一起的頭條新聞！在編程圈混不容易，但要跨界發(fā)展！搜索標(biāo)題，看看是否有幾個(gè)認(rèn)真的Python開(kāi)發(fā)人員。在中國(guó)，Python正在成為培訓(xùn)行業(yè)的一種特殊語(yǔ)言。上至成人下至兒童！熱愛(ài)編程是一回事。這是另一個(gè)支持你的家庭與編程。當(dāng)我們登上月球時(shí)，我們只記得阿姆斯特朗。誰(shuí)知道我們背后科學(xué)家的名字？編程也一樣。我們只知道今天的頭條新聞。沒(méi)有人了解算法背后的人！駁斥同學(xué)無(wú)非是證明自己的觀點(diǎn)，讓自己更有尊嚴(yán)。這和編程語(yǔ)言有什么關(guān)系？如果你真的喜歡編程，你應(yīng)該在上學(xué)的時(shí)候選擇相關(guān)專(zhuān)業(yè)。在自己的專(zhuān)業(yè)心里去學(xué)習(xí)，用編程知識(shí)來(lái)輔助自己才是正確的方法。

python都有哪些框架？

好吧，很多，你可以去pypi看看

有哪些用Python語(yǔ)言講算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的書(shū)？

雖然這種方法可能很快產(chǎn)生結(jié)果，效率很高，但是因?yàn)槭褂玫脑O(shè)計(jì)很好組件，所以你基本上只能遵循規(guī)則，遇到問(wèn)題的時(shí)候遇到問(wèn)題，你不能下推和重建組件，你只能替換其他組件或改變組合方法；

而且你不能使用大量的數(shù)據(jù)，因?yàn)镋xcel的邏輯關(guān)系太弱，就像積木在建得很高的時(shí)候會(huì)倒塌一樣，所以處理10000級(jí)的數(shù)據(jù)有點(diǎn)困難。所以Excel不能用來(lái)建造高層建筑。畢竟，世界上沒(méi)有高樓大廈，它是用積木建造的。

從數(shù)據(jù)分析的角度看，Excel的可視化效果較差，數(shù)據(jù)采集無(wú)法與Python相比。這不是Excel的特長(zhǎng)，但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的表現(xiàn)還是很好的

所以當(dāng)數(shù)據(jù)量比較小的時(shí)候，你想快速得到結(jié)果，而且邏輯關(guān)系簡(jiǎn)單，Excel很香

！缺點(diǎn)是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁，建造和繪制圖紙。自然比excel難學(xué)

從效率上講，處理簡(jiǎn)單的問(wèn)題肯定比excel差，但面對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題，Python的優(yōu)勢(shì)可以凸顯

有了這堆原材料，你不僅可以建造高樓，還可以建造飛機(jī)，船和火箭頭，所以人們說(shuō)，Python是一種通用語(yǔ)言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一點(diǎn)是，Python是開(kāi)源的，至少比matlab（深執(zhí)迷）好得多

從數(shù)據(jù)分析的角度來(lái)看，Python絕對(duì)比excel、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好，當(dāng)然這只是用于數(shù)據(jù)分析

當(dāng)數(shù)據(jù)量大、邏輯關(guān)系復(fù)雜時(shí)，Python是最佳的解決方案

PS:

當(dāng)然VBA是另一點(diǎn)。其實(shí)，我覺(jué)得VBA的學(xué)習(xí)難度和python沒(méi)有太大區(qū)別，但是使用起來(lái)太難了。讓我們看看個(gè)人的具體需求。這里我不詳細(xì)說(shuō)明具體的區(qū)別