如何用python中的for循環(huán)實(shí)現(xiàn)加法？百度搜索圈t社區(qū)免費(fèi)行業(yè)視頻教程www.aiquanti.com利用Python的for循環(huán)實(shí)現(xiàn)等差序列加法算法，如（1，2，3，4，5。。。20). 代碼如

如何用python中的for循環(huán)實(shí)現(xiàn)加法？

百度搜索圈t社區(qū)免費(fèi)行業(yè)視頻教程www.aiquanti.com

利用Python的for循環(huán)實(shí)現(xiàn)等差序列加法算法，如（1，2，3，4，5。。。20). 代碼如下：

import math

temp=0

對(duì)于范圍（1，20）中的X:

temp=X

break

else:

print[temp

#input result:210

python如何提高for循環(huán)效率？

此答案適用于python3。Xpython本身，這確實(shí)是相對(duì)緩慢的。但相對(duì)而言，python的編寫方式比directfor循環(huán)更快。例如，循環(huán)的標(biāo)準(zhǔn)編寫如下：對(duì)于范圍（10000）中的I:I**2，速度較慢，而標(biāo)準(zhǔn)編寫的嵌套循環(huán)速度較慢。它可以重寫為一個(gè)列表推理：[I**2 for I in range（10000）]，這比direct for loop的標(biāo)準(zhǔn)編寫方法快得多。此外，它還可以使用Python的高級(jí)函數(shù)映射來(lái)執(zhí)行自動(dòng)并行計(jì)算。它也可以寫成列表（map（lambda I:I**2，range（10000）））。map函數(shù)幾乎和list推理一樣快。