numpyarray的shape為(0？ numpy.ndarray.shap格式返回?cái)?shù)組維度的元組。（2，1）與（2，1）的區(qū)別如下：ndarray.形狀：數(shù)組的維度。是表示每個(gè)維度中數(shù)組大小的整數(shù)

numpyarray的shape為(0？

numpy.ndarray.shap格式返回?cái)?shù)組維度的元組。（2，1）與（2，1）的區(qū)別如下：ndarray.形狀：數(shù)組的維度。是表示每個(gè)維度中數(shù)組大小的整數(shù)元組。例如，在二維數(shù)組中，它表示數(shù)組的“行數(shù)”和“列數(shù)”。ndarray.形狀返回長(zhǎng)度為維度數(shù)的元組，即ndim屬性。一般來說，[1,2]的形狀值（2，）表示一維數(shù)組，其中有兩個(gè)元素。[[1]，[2

的形狀值為（2，1），表示一個(gè)二維數(shù)組，每行有一個(gè)元素。[[1,2

的形狀值為（1,2），表示每行有2個(gè)元素的二維數(shù)組。CSDN blog[參考時(shí)間：2017年12月28日

數(shù)組的維數(shù)是數(shù)組中的一個(gè)元素。當(dāng)它由一個(gè)數(shù)組下標(biāo)表示時(shí)，它需要由幾個(gè)數(shù)字來唯一地確定元素。數(shù)組只有幾個(gè)維度。在numpy中，您可以直接使用*來表示數(shù)字和向量的乘法。請(qǐng)參閱Python 2.7中的一個(gè)示例：inport numpy as NP a=np.數(shù)組（[1,2,3,4]）向量b=5#數(shù)字打印a*b[5,10,15,20]