mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果整體數(shù)據(jù)量特別大，而且你不在乎投資成本，使用集群，使用tidb

首先，美國(guó)只能切斷美國(guó)和中國(guó)之間的網(wǎng)絡(luò)，它不能切斷中國(guó)和其他國(guó)家之間的網(wǎng)絡(luò)。

此外，即使互聯(lián)網(wǎng)斷開，我們還能擔(dān)心什么？互聯(lián)網(wǎng)充滿了信息共享，沒有重要的機(jī)密信息。最嚴(yán)重的是影響國(guó)內(nèi)訪問國(guó)外網(wǎng)站、收發(fā)電子郵件。

另外，DNS癱瘓不是真正的網(wǎng)絡(luò)癱瘓，只是無法解析域名，IP訪問正常。訪問時(shí)，您可以將網(wǎng)址更改為IP。影響很小，相對(duì)來說，網(wǎng)絡(luò)故障不太嚴(yán)重。

此外，DNS服務(wù)器不是一種非常先進(jìn)的技術(shù)。其他人的根服務(wù)器不對(duì)我們開放。我們可以建立自己的DNS根服務(wù)器。

此外，如果美國(guó)不允許我們?cè)L問DNS根服務(wù)器，它將失去互聯(lián)網(wǎng)共享和互操作的精神。他是個(gè)活生生的霸權(quán)主義者。美國(guó)的國(guó)家信譽(yù)真的重要嗎？