python代碼記不住可以找工作嗎？謝謝你的邀請(qǐng)。代碼是不會(huì)被記住的。你可以多練習(xí)。建議通過(guò)做小項(xiàng)目來(lái)學(xué)習(xí)。你可以注意我的標(biāo)題“尤凡提”。課堂上錄了很多視頻，包括Python/機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介/深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)

python代碼記不住可以找工作嗎？

謝謝你的邀請(qǐng)。代碼是不會(huì)被記住的。你可以多練習(xí)。建議通過(guò)做小項(xiàng)目來(lái)學(xué)習(xí)。你可以注意我的標(biāo)題“尤凡提”。課堂上錄了很多視頻，包括Python/機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介/深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介/pyspark大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)/人臉識(shí)別項(xiàng)目等，你可以從Python項(xiàng)目開(kāi)始，根據(jù)我的視頻一步一步地做項(xiàng)目，慢慢的你會(huì)感覺(jué)到，也不會(huì)問(wèn)這樣的問(wèn)題。如果硬件條件好，可以選擇人工智能作為未來(lái)的發(fā)展方向。人工智能的發(fā)展一般是從python開(kāi)始的，但是對(duì)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)，特別是概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)有一定的要求。

人工智能學(xué)習(xí)的總體路線圖：1。數(shù)據(jù)科學(xué)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

你可能沒(méi)有太多的時(shí)間去系統(tǒng)地學(xué)習(xí)。掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘所需的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，以后慢慢補(bǔ)課。當(dāng)然，你的專業(yè)是統(tǒng)計(jì)學(xué)，所以沒(méi)什么大問(wèn)題。

2. Python核心編程

這本市面上的Python書(shū)和視頻幾乎一樣。我建議你看我的視頻，快速開(kāi)始一個(gè)小項(xiàng)目。

3. Python

數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘

掌握numpy、pandas、Matplotlib等與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的庫(kù)，如果數(shù)據(jù)分析是發(fā)展方向，則關(guān)注pandas/Matplotlib，而關(guān)注numpy則是AI方向。

4. 機(jī)器學(xué)習(xí)

重點(diǎn)掌握sklearn機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，熟悉各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)缺點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)合。

5. 深入學(xué)習(xí)

關(guān)注CNN/RNN和常見(jiàn)變體，tensorflow2/keras/pytorch框架。

6. 計(jì)算機(jī)視覺(jué)/自然語(yǔ)言處理/語(yǔ)音技術(shù)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)相對(duì)成熟，而NLP是近年來(lái)學(xué)術(shù)界爆發(fā)的主要方向。

希望對(duì)您有所幫助

百錢百雞的python算法？

范圍內(nèi)的公雞（1,20,1）：

范圍內(nèi)的母雞（1,33,1）：

范圍內(nèi)的比迪（1,99,1）：

如果（5*公雞3*母雞比迪/3）==100:

如果（公雞-母雞-比迪）==100:

如果比迪%3==0:

打印公雞，母雞，比迪您沒(méi)有給出價(jià)格。答案是假設(shè)有5只公雞，3只母雞，3只雞和1只

0。

Python的語(yǔ)法很簡(jiǎn)單，現(xiàn)在基本上每個(gè)人都學(xué)會(huì)了。在我工作的西店，學(xué)校里大多數(shù)人都會(huì)說(shuō)蟒蛇。許多系都提供教授python的課程。在計(jì)算機(jī)學(xué)院，Java/Python是兩種選擇之一。大多數(shù)人選擇Java，但他們也自學(xué)python。非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生之所以學(xué)習(xí)Python，是因?yàn)镻ython語(yǔ)法簡(jiǎn)單，可以讓他們專注于自己的工作，而不用花更多的時(shí)間在代碼上，犧牲了運(yùn)行速度，但對(duì)運(yùn)行速度并不敏感。所以Python非常流行，而且一開(kāi)始什么都不做也很合適。

1.

這種語(yǔ)言的最大問(wèn)題是它不適合軟件開(kāi)發(fā)，因?yàn)殚_(kāi)發(fā)軟件對(duì)運(yùn)行速度很敏感。它廣泛應(yīng)用于科學(xué)計(jì)算和人工智能領(lǐng)域。這兩個(gè)領(lǐng)域?qū)?shí)踐者的數(shù)學(xué)要求很高，所以如果他們只懂python就找不到工作。事實(shí)上，這兩個(gè)領(lǐng)域的人不能使用Java？或者C/CPP不會(huì)？事實(shí)上，他們是這樣做的，但他們的重點(diǎn)不是編碼，而是算法和訓(xùn)練模型。此外，眾所周知的框架，如Python和tensorflow，都使用Python作為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。如果你只學(xué)習(xí)python，那么你可以從AI學(xué)習(xí)API就很好了，最高的級(jí)別是switchman。

2.

對(duì)于那些想轉(zhuǎn)行的人來(lái)說(shuō)，語(yǔ)言是最簡(jiǎn)單的。如今，不同語(yǔ)言之間的差異很少，語(yǔ)法層次基本上是相互聯(lián)系的。看了幾天文件，你就能熟悉了。真正決定你水平的是對(duì)算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和團(tuán)隊(duì)的掌握。其次，是數(shù)學(xué)能力的競(jìng)爭(zhēng)。一般的高等數(shù)學(xué)體系是不夠的。這取決于數(shù)學(xué)系的書(shū)。

3。

我知道現(xiàn)在有很多人工智能的人，現(xiàn)在他們只是在廣播，所以他們每天吹蟒蛇。然而，隨著計(jì)算機(jī)行業(yè)的發(fā)展，開(kāi)發(fā)仍然是主要任務(wù)，軟件開(kāi)發(fā)是Java、CPP和C的天下。