如何在10秒內(nèi)搞定人物摳圖？如何在10秒內(nèi)搞定人物摳圖？如何在10秒內(nèi)搞定人物摳圖，10秒摳?jìng)€(gè)人像圖，有沒(méi)有可能？答案是有，如果PS操作熟練，5秒也不是沒(méi)有可能，怎么做到的？看下操作過(guò)程，為了能說(shuō)明問(wèn)

如何在10秒內(nèi)搞定人物摳圖？

如何在10秒內(nèi)搞定人物摳圖？

如何在10秒內(nèi)搞定人物摳圖，10秒摳?jìng)€(gè)人像圖，有沒(méi)有可能？

答案是有，如果PS操作熟練，5秒也不是沒(méi)有可能，怎么做到的？

看下操作過(guò)程，為了能說(shuō)明問(wèn)題，用題主給的例圖舉例子。

具體操作步驟

注意，以下操作在PS CC 2019 中完成。

一，在PS中打開要摳圖的照片：

二，執(zhí)行選擇菜單中的主體：

完成后效果，能看到有多余的，也有缺少的：

三，用套索工具做選區(qū)加減運(yùn)算：

拷貝，粘貼，完成摳圖操作：

如何在10秒內(nèi)搞定人物摳圖操作演示完成。

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學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎？

剛開始入門時(shí)，不是必須學(xué)好算法的。但是隨著技術(shù)的深入，算法還是需要的，不然只能干點(diǎn)"搬磚"的活兒。

1、學(xué)好軟件開發(fā)離不開計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等。如果熱愛這門技術(shù)，這些都是不問(wèn)題，先入門，這些慢慢的都可以補(bǔ)上。

2、關(guān)于算法，它是軟件開發(fā)的靈魂，沒(méi)有好的算法寫不出優(yōu)秀的程序。

3、如何學(xué)習(xí)算法，首先選取經(jīng)典算法教材。基礎(chǔ)的可以先從《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》學(xué)起，里面有些基礎(chǔ)算法，然后再去學(xué)專門的算法(其實(shí)把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)范疇的算法學(xué)好，一般就夠用了)。還有網(wǎng)上有很多論壇，算法網(wǎng)站，為了吸引眼球 一般都做的淺顯易懂。還有大部分算法為c語(yǔ)言，但語(yǔ)言在算法層面都相通的，明白算法模型才是最重要的。

4、萬(wàn)事開頭難，只要入門，剩下的就是慢慢經(jīng)營(yíng)這門技術(shù)就行了。算法在實(shí)踐中學(xué)的最快也最牢固。

希望能幫到你

如何用Python實(shí)現(xiàn)一個(gè)摳圖功能？

使用Python和OpenCV進(jìn)行摳圖其中使用了opencv中的grabcut方法直接上代碼[python] view plain copy# encoding:utf-8# 圖像提取# create byimport numpy as npimport cv2from matplotlib import pyplot as pltimg = cv2.imread("1.jpg")mask = np.zeros(img.shape[:2]， np.uint8)bgdModel = np.zeros((1， 65)， np.float64)fgdModel = np.zeros((1， 65)， np.float64)rect = (20， 20， 413， 591)cv2.grabCut(img， mask， rect， bgdModel， fgdModel， 10， cv2.GC_INIT_WITH_RECT)mask2 = np.where((mask == 2) | (mask == 0)， 0， 1).astype("uint8")img = img * mask2[:， :， np.newaxis]img = 255 * (1 - cv2.cvtColor(mask2， cv2.COLOR_GRAY2BGR))# plt.imshow(img)# plt.show()img = np.array(img)mean = np.mean(img)img = img - meanimg = img * 0.9 mean * 0.9img /= 255plt.imshow(img)plt.show()