如何在Python中實現尾遞歸優(yōu)化？Python不會優(yōu)化尾部遞歸。默認情況下，遞歸的最大深度約為1000。當然，可以修改底層的默認最大深度。但是我們可以使用Python內置的yield將尾部遞歸函數轉

如何在Python中實現尾遞歸優(yōu)化？

Python不會優(yōu)化尾部遞歸。默認情況下，遞歸的最大深度約為1000。當然，可以修改底層的默認最大深度。但是我們可以使用Python內置的yield將尾部遞歸函數轉換為生成器。我只需要連續(xù)執(zhí)行它的下一個方法。下面是一個自編的

遞歸。如果級別太多，則視為堆棧溢出異常，因為每次調用都會生成一個新的堆棧幀，并使用此堆棧幀保留當前函數的狀態(tài)值。如果不需要保存狀態(tài)值，則可以重用堆棧幀而不會導致堆棧溢出。

以n的階乘為例：

正常遞歸：

如果n=3，則每一步都需要保留n值和下一個函數的返回值，因此每次調用都需要創(chuàng)建一個新的堆棧幀

尾部遞歸：

如果n=3，則每次調用都可以重用堆棧幀，因為不需要保存狀態(tài)值。

因此，當遞歸在當前堆棧幀執(zhí)行后完成時，它不需要保留當前堆棧幀，但根據當前堆棧幀的結果，它可以在進入下一個堆棧幀時優(yōu)化為尾部遞歸。通常，尾部遞歸需要滿足遞歸調用是函數體中最后執(zhí)行的語句。例如，在factorial示例中，要執(zhí)行的最后一條語句是直接調用factorial（n-1，n*result），而不是表達式n*factorial（n-1）。如果是表達式，則需要堆棧幀來保留N和階乘（N-1）的結果。

尾遞歸究竟是好是壞？

遞歸的主要思想是能夠重復一些操作，例如簡單階乘、冪、回溯中的八皇后、數獨、河內塔、分形。

由于堆棧機制，一般遞歸可以保持一些變量處于歷史狀態(tài)，例如返回x*Power。。。您提到過，但是有些問題可能很大或太深，需要盡可能避免遞歸，因為堆?？赡軙绯觥Ａ硪粋€

問題是Python不支持尾部遞歸優(yōu)化

所以盡量避免遞歸。

Def power（x，n）

如果n< 0:

return 1

return x*power（x，n-1）

power（3，3）

3*power（3，2）

3*（3*power（3，1））

3*（3*power（3，0））

3*（3*1）），其中n=0，return 1

3*（3*3）

3*9

當函數參數n=0時，開始撤退到第一次通電結束。

關于python遞歸函數怎樣理解？

處理特定問題的方式是Julia和python的一個關鍵區(qū)別，Julia的構建是為了緩解高性能計算的挑戰(zhàn)。盡管Python已經發(fā)展成為一種快速計算語言，但它并不是為這項工作而設計的。Julia在高速處理和計算方面比Python更專業(yè)。

不久前，Julia發(fā)布了一個穩(wěn)定的1.2版，并進行了進一步的改進，可以以更高的速度處理占用大量資源的數據科學項目。

Julia和Python的關鍵區(qū)別是什么？

當編譯器檢測到函數調用是尾部遞歸時，它將覆蓋當前活動記錄，而不是在堆棧中創(chuàng)建新的活動記錄。編譯器可以這樣做，因為遞歸調用是當前活動周期中要執(zhí)行的最后一條語句，因此當調用返回時，堆棧幀中沒有其他操作，因此不需要保存堆棧幀。通過覆蓋當前堆棧幀而不是在其上添加新的堆棧幀，大大減少了使用的堆?？臻g，從而提高了實際操作效率。雖然編譯器可以優(yōu)化尾部遞歸引起的堆棧溢出，但是在編程中我們應該盡量避免尾部遞歸，因為所有尾部遞歸都可以被簡單的goto循環(huán)所代替。