調(diào)節(jié)效應和中介效應的區(qū)別？調(diào)節(jié)效應是研究X對y的影響是否會受到調(diào)節(jié)變量Z的干擾，例如行駛速度（X）會對發(fā)生車禍的可能性（y）產(chǎn)生影響，這種影響關(guān)系會受到飲酒（Z）是否會干擾，即，飲酒與不飲酒的影響范圍

調(diào)節(jié)效應和中介效應的區(qū)別？

調(diào)節(jié)效應是研究X對y的影響是否會受到調(diào)節(jié)變量Z的干擾，例如行駛速度（X）會對發(fā)生車禍的可能性（y）產(chǎn)生影響，這種影響關(guān)系會受到飲酒（Z）是否會干擾，即，飲酒與不飲酒的影響范圍是否有顯著差異。

中介效應：研究X對y的影響時，是否首先通過中介變量m對y產(chǎn)生影響，即是否存在X->M->y這樣的關(guān)系。如果存在這種關(guān)系，則表明它具有中介作用。例如，工作滿意度（x）會影響創(chuàng)新氛圍（m），進而影響最終的工作績效（y）。此時，創(chuàng)新氛圍成為這一要素鏈中的中介變量。

因變量與調(diào)節(jié)變量主效應均為正，交互項系數(shù)為負，怎么解釋？

應測試相互作用系數(shù)的調(diào)節(jié)效果。如果系數(shù)顯著，則可以解釋調(diào)節(jié)效應。你應該在第一張紙上放兩個變量，在第二張紙上放三個變量。您選擇的回歸方法是enter。但是SPSS沒有按順序排列變量，而是將您選擇的所有變量添加到模型中，并在第一次回歸過程中排除額外的變量，因此將出現(xiàn)此表。如果不希望此表出現(xiàn)，可以執(zhí)行兩次回歸。第一次，把中心D，中心h，然后把結(jié)果放在中心D，中心h，中心D乘以h。如果你做兩次，你就沒有了。

結(jié)構(gòu)模型調(diào)節(jié)效應為負怎么解釋？

我們老師說，如果乘法項為負，則調(diào)節(jié)效果為負，這與自變量和調(diào)節(jié)變量無關(guān)。自變量模型不考慮人口統(tǒng)計學變量和第三變量對因變量的影響，第三變量模型相同。它們各自的模型對因變量有獨立的影響。因此，有必要判斷是否存在調(diào)節(jié)效應，這種效應是正的還是負的，只要看看相互作用項，即乘法項就足夠了。R

如果自變量和因變量之間的關(guān)系是正的，調(diào)節(jié)變量也是正的，那么調(diào)節(jié)效應就是加強自變量和因變量之間的正效應；如果調(diào)節(jié)變量是負的，這意味著自變量和因變量之間的正相關(guān)關(guān)系被削弱。