如何用medcalc求roc曲線的最佳截?cái)帱c(diǎn)及靈敏度特異度？1. ROC分析步驟：①繪制ROC曲線。根據(jù)專業(yè)知識(shí)，通過(guò)對(duì)疾病組和對(duì)照組測(cè)量結(jié)果的分析，確定測(cè)量值的上下限、組距和分界點(diǎn)。按所選組距區(qū)間列

如何用medcalc求roc曲線的最佳截?cái)帱c(diǎn)及靈敏度特異度？

1. ROC分析步驟：①繪制ROC曲線。根據(jù)專業(yè)知識(shí)，通過(guò)對(duì)疾病組和對(duì)照組測(cè)量結(jié)果的分析，確定測(cè)量值的上下限、組距和分界點(diǎn)。按所選組距區(qū)間列出累積頻數(shù)分布表，分別計(jì)算各分界點(diǎn)的敏感性、特異性和假陽(yáng)性率（1-特異性）。以靈敏度為縱坐標(biāo)表示真陽(yáng)性率，以1-特異性為橫坐標(biāo)表示假陽(yáng)性率。

②ROC曲線評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)計(jì)算。ROC曲線下面積在1.0～0.5之間。AUC>0.5時(shí)，AUC越接近1，診斷效果越好。0.5-0.7的AUC具有較低的準(zhǔn)確性，0.7-0.9的AUC具有一定的準(zhǔn)確性，0.9以上的AUC具有較高的準(zhǔn)確性。AUC=0.5時(shí)，表示診斷方法無(wú)效，無(wú)診斷價(jià)值。（3） 兩種診斷方法的統(tǒng)計(jì)學(xué)比較。比較兩種診斷方法時(shí)，根據(jù)不同的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，可采用以下兩種方法：①兩種診斷方法對(duì)不同的受試者進(jìn)行時(shí)，采用分組比較法。② 如果對(duì)同一受試者采用兩種診斷方法，則采用配對(duì)比較法。

2. 接收機(jī)工作特性曲線（ROC曲線）又稱靈敏度曲線。之所以取這個(gè)名字，是因?yàn)榍€上的每個(gè)點(diǎn)都反映了相同的接受能力。它們都是對(duì)同一信號(hào)刺激的反應(yīng)，但只是在幾個(gè)不同標(biāo)準(zhǔn)下得到的結(jié)果。接收機(jī)工作特性曲線是以誤擊概率為橫軸、命中概率為縱軸，以及受試者在特定刺激條件下因判斷標(biāo)準(zhǔn)不同而得出的不同結(jié)果的坐標(biāo)圖。

roc曲線面積越小表示什么？

ROC曲線-spssau ROC曲線下的區(qū)域稱為AUC，表示預(yù)測(cè)精度。AUC值越高，預(yù)測(cè)精度越高。AUC值越高，預(yù)測(cè)精度越低。如果AUC小于0.5，說(shuō)明預(yù)測(cè)性診斷比隨機(jī)猜測(cè)更差。這種情況不應(yīng)該發(fā)生在實(shí)際情況中?？赡苁菭顟B(tài)變量標(biāo)準(zhǔn)集錯(cuò)了。建議檢查設(shè)置。

SPSS做ROC曲線，是否無(wú)法直接給出兩個(gè)曲線下面積是否有差異，并且診斷標(biāo)準(zhǔn)只有一種嗎？

診斷標(biāo)準(zhǔn)只能有一個(gè)，即statevariable框中只能選擇一個(gè)參數(shù)，因此多個(gè)診斷標(biāo)準(zhǔn)得到的ROC曲線不能同時(shí)出現(xiàn)在同一個(gè)圖中，因?yàn)榻饦?biāo)準(zhǔn)不同，所以無(wú)法比較ROC曲線下的面積，即，診斷價(jià)值

2。在testvariable框中可以選擇多個(gè)變量來(lái)比較多個(gè)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)的診斷價(jià)值圖中有很多ROC曲線，但是SPSS沒(méi)有假設(shè)檢驗(yàn)就不能比較多條曲線下的面積，但是我們可以通過(guò)z檢驗(yàn)公式計(jì)算出z=| auc1-auc2 |/sqrt（SE1^2，Se^2），然后按正態(tài)分布計(jì)算p值（查表或使用軟件）。SAS軟件可以比較，SAS程序如下：dataz=ABS（az1-az2）/sqrt（SE1**2 se2**-2*r*SE1*se2）運(yùn)行也可以通過(guò)Excel公式設(shè)置來(lái)完成計(jì)算

顯然，這個(gè)區(qū)域的值不會(huì)大于1。因?yàn)镽OC曲線通常在y=x線上，AUC在0.5到1之間。AUC越接近1.0，檢測(cè)方法的真實(shí)性越高。當(dāng)AUC等于0.5時(shí)，真實(shí)性最低，沒(méi)有應(yīng)用價(jià)值。

ROC曲線可以很容易地找出任何閾值對(duì)學(xué)習(xí)者泛化性能的影響。

它有助于選擇最佳閾值。ROC曲線越靠近左上角，模型的精度越高。ROC曲線上最靠近左上角的點(diǎn)是分類錯(cuò)誤最少的最佳閾值，假陽(yáng)性和假陰性的總數(shù)最少。

可以比較不同學(xué)習(xí)者的表現(xiàn)。將每個(gè)學(xué)習(xí)者的ROC曲線繪制到同一個(gè)坐標(biāo)系中，直觀地識(shí)別其優(yōu)缺點(diǎn)。左上角ROC曲線所代表的學(xué)習(xí)者的準(zhǔn)確率最高。

方法簡(jiǎn)單直觀。分析儀的準(zhǔn)確度可以用肉眼觀察和判斷。

ROC曲線沒(méi)有固定的閾值，允許存在中間狀態(tài)，有利于用戶結(jié)合專業(yè)知識(shí)，權(quán)衡漏診和誤診的影響，選擇較高的閾值作為診斷參考值。