如何運(yùn)用k-means聚類進(jìn)行圖像識(shí)別、色彩壓縮？圖像識(shí)別和顏色壓縮是兩個(gè)不同的任務(wù)。就圖像識(shí)別而言，“識(shí)別”本身應(yīng)該是一項(xiàng)分類任務(wù)。它需要建立相應(yīng)的圖像和標(biāo)簽的訓(xùn)練集，然后利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法（或流行的

如何運(yùn)用k-means聚類進(jìn)行圖像識(shí)別、色彩壓縮？

圖像識(shí)別和顏色壓縮是兩個(gè)不同的任務(wù)。就圖像識(shí)別而言，“識(shí)別”本身應(yīng)該是一項(xiàng)分類任務(wù)。它需要建立相應(yīng)的圖像和標(biāo)簽的訓(xùn)練集，然后利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法（或流行的深度學(xué)習(xí)方法）建立模型并對圖像進(jìn)行識(shí)別。聚類方法只能對未標(biāo)記的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步聚類。我想知道你能否更具體地描述一下這個(gè)問題。

我目前是研一的計(jì)算機(jī)視覺學(xué)生，我的課題是醫(yī)學(xué)圖像的分割，但我在matlab opencv itk徘徊應(yīng)該怎么辦？

推薦OpenCV。由于計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用，CNN圖像分割非常容易實(shí)現(xiàn)。在Python編寫代碼時(shí)，opencv庫、tensorflow庫、numpy庫等將一起使用，而matlab則會(huì)有點(diǎn)尷尬。

29歲想學(xué)python，有哪些建議？

學(xué)習(xí)Python與年齡無關(guān)。去年，我33歲的時(shí)候在openstack上學(xué)習(xí)Python。在我的職業(yè)生涯中，我學(xué)過幾種語言，包括C、C、PHP和python。

就學(xué)習(xí)內(nèi)容而言，我認(rèn)為學(xué)習(xí)一門語言主要包括兩個(gè)方面：

1）語言本身的語法，其實(shí)內(nèi)容很少

2）與語言相關(guān)的系統(tǒng)庫和第三方庫，內(nèi)容多，難度大

另外，我的經(jīng)驗(yàn)是如何學(xué)好一門語言的實(shí)踐，實(shí)踐包括兩個(gè)方面：

1）閱讀更多的代碼，你可以看到更好的開源項(xiàng)目，如openstack或Django等。

2）編寫更多的代碼。如果你的工作中有項(xiàng)目，如果沒有，你可以寫一些小項(xiàng)目。例如，開發(fā)一個(gè)python版本的redis。

圖像處理用Python還是MATLAB？

Python比matlab的所有優(yōu)勢都來自：免費(fèi)

Python是一個(gè)純語言工具

matlab是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)學(xué)算法工具

普通人使用Python

如果是基礎(chǔ)的，我想找一個(gè)在線網(wǎng)站學(xué)習(xí)如何入門是可以的。如果你想系統(tǒng)地學(xué)習(xí)，我建議從不同的方向?qū)W習(xí)會(huì)更有效率。例如下面三個(gè)，分別為安全域、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。如果是游戲指導(dǎo)或機(jī)器學(xué)習(xí)，找另一個(gè)。。