hadoop和大數(shù)據(jù)的關(guān)系？和spark的關(guān)系？首先，大數(shù)據(jù)只是一個概念。一個簡單的類比可以說Hadoop是一種實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的架構(gòu)。其實，這與中國建設(shè)銀行和中國銀行的概念有些相似。中國建設(shè)銀行是一種

hadoop和大數(shù)據(jù)的關(guān)系？和spark的關(guān)系？

首先，大數(shù)據(jù)只是一個概念。一個簡單的類比可以說Hadoop是一種實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的架構(gòu)。其實，這與中國建設(shè)銀行和中國銀行的概念有些相似。中國建設(shè)銀行是一種商業(yè)銀行。在Hadoop之前，我們可以處理大數(shù)據(jù)。我們可以編寫自己的程序來處理它。Java、Python等語言都可以根據(jù)處理來實現(xiàn)大數(shù)據(jù)，Hadoop是Java沉淀下來的架構(gòu)，它周圍有一個生態(tài)。所以很多人在談到大數(shù)據(jù)的時候都會談到Hadoop，Hadoop中有原生Apache、CDH、HDP等廠商的開源版本。

Apache spark是一個快速通用的計算引擎，專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計?？梢岳斫?，它是Hadoop的一個補充功能。

Hadoop與Spark的關(guān)系，Spark集群必須依賴Hadoop嗎？

它必須在Hadoop群集上。它的數(shù)據(jù)源是HDFS，它本質(zhì)上是一個基于yarn的計算框架，就像Mr.

hadoop與spark的區(qū)別是什么？

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！請看下面的圖片：

狹義的Hadoop，也就是原始版本：只有HDFS map reduce

未來會出現(xiàn)很多存儲、計算和管理框架。

如果我們比較它們，我們可以比較Hadoop map reduce和spark，因為它們是用于大數(shù)據(jù)分析的計算框架。

Spark有許多線路組件，它們更強大、更快。