mysql查詢?nèi)罩驹趺纯?mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?
mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務器)?,F(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在
mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?
在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務器)。現(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在增加,建議按以下方式處理:
1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分,以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫,放入一個新表,并定期同步。如果記錄不斷更新,最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段,可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫
4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu),或者優(yōu)化SQL查詢,避免聯(lián)合表查詢,盡量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗語句
5使用內(nèi)存緩存,或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復讀取時,直接從緩存中讀取。
以上是一種低成本的管理方法,基本上幾個服務器就可以做到,但是管理起來有點麻煩。
當然,如果總體數(shù)據(jù)量特別大,而且您不關(guān)心成本,使用cluster或tidb
錯誤日志:-log err query log:-log slow querys update log:-log update binary log:-log bin MySQL>show變量像“l(fā)og%”MySQL> show master statusmysql> show master logsshell>mysqlbinlog mail bin.000001 shell>mysqlbinlog mail bin.000001 | tailwindows:的配置文件windows是我的.ini,通常在MySQL或C:windows的安裝目錄下。
如何查看mysql運行,訪問記錄等日志?
連接到MySQL(“IP”,“帳戶”,“密碼”,“數(shù)據(jù)庫名”,3306)記錄集句柄=查找記錄(MySQL句柄,“表”“ID”)“表是表名”ID是字段名,記錄數(shù)=記錄集行數(shù)(記錄集句柄)。將第一個(記錄數(shù),I)讀取字段值(記錄集句柄,“Id”,序列號)計數(shù)到下一行()。計數(shù)周期結(jié)束()釋放記錄集(記錄集句柄)
就像這樣。我將參考它進行修改。