mfcc特征參數(shù)提取后怎么實(shí)現(xiàn)語音識別？1. 使用audioread（”）函數(shù)讀取計(jì)算機(jī)音頻文件參數(shù)audio file path:[sampledata，F(xiàn)S]=audioread（”F:1。MP3

mfcc特征參數(shù)提取后怎么實(shí)現(xiàn)語音識別？

1. 使用audioread（”）函數(shù)讀取計(jì)算機(jī)音頻文件參數(shù)audio file path:[sampledata，F(xiàn)S]=audioread（”F:1。MP3”）sampledata保存音頻信號數(shù)據(jù)FS audio rate MP3格式rate 44100；2。判斷音頻數(shù)據(jù)是否為雙通道雙通道，保留音頻通道數(shù)據(jù)，使用calsample。M file函數(shù)完成函數(shù)文件內(nèi)容：function sample=calsample（sampledata，F(xiàn)S）tempusample=resample（sampledata，1，F(xiàn)S/11025）[M，n]=size（tempusample）if（n==2）sample=tempusample（：，1）elsesample=tempumfcc:Mel頻率倒譜系數(shù)的縮寫。Mel頻率是根據(jù)人的聽覺特性提出的，它與Hz頻率呈非線性關(guān)系。Mel倒譜系數(shù)（MFCC）是利用它們之間的關(guān)系計(jì)算出的頻譜特性。MFCC參數(shù)提取包括以下步驟：預(yù)濾波：抗混疊濾波，采用300-3400hz前端帶寬的編解碼器。A/D轉(zhuǎn)換：8kHz采樣頻率，12位線性量化精度。預(yù)強(qiáng)調(diào)：通過一階有限激勵響應(yīng)高通濾波器，信號頻譜變得平坦，不易受到有限字長效應(yīng)的影響。分幀：根據(jù)語音的短時平穩(wěn)特性，可以對語音進(jìn)行分幀處理。實(shí)驗(yàn)中選取的語音幀長為32ms，幀堆棧為16ms，加窗：采用漢明窗對一幀進(jìn)行加窗，以減少Gibbs效應(yīng)的影響?？焖俑盗⑷~變換（FFT）：將時域信號轉(zhuǎn)換成信號的功率譜。

什么是mfcc特征及其提取過程？

頻譜的對數(shù)是倒譜。你可以把聲音的頻譜想象成包絡(luò)和共振峰的乘積。日志之后，可以將這兩個術(shù)語分開。此時，您可以制作IFFT來封裝信息。由于振幅變化不大，它將集中在倒譜的低頻端，而共振變化將集中在倒譜的高頻端。簡而言之，目的是分離我我們需要的信封和共振峰信息。