mesos、k8s和spark之間的聯(lián)系和區(qū)別是什么？mesos和k8s之間存在著一種關(guān)系。簡而言之，它們之間存在著一種競爭關(guān)系。它們用于容器編排，是容器技術(shù)的關(guān)鍵組件。Mesos比k8s更早問世，曾

mesos、k8s和spark之間的聯(lián)系和區(qū)別是什么？

mesos和k8s之間存在著一種關(guān)系。簡而言之，它們之間存在著一種競爭關(guān)系。它們用于容器編排，是容器技術(shù)的關(guān)鍵組件。Mesos比k8s更早問世，曾在市場上大受歡迎。不過，在谷歌的支持下，k8s很快超越了mesos，擊敗了docker自己的swarm。如今，k8s已成為集裝箱布局的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。

Spark是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的軟件。它最初是作為Hadoop的競爭對(duì)手出現(xiàn)的，現(xiàn)在已經(jīng)與Hadoop集成。它與mesos和k8s沒有直接關(guān)系，如果你不得不說是的話，它們都是開源軟件。

微服務(wù)在Docker k8s下如何部署？

最近，這些技術(shù)已在項(xiàng)目中使用。讓我介紹一些有價(jià)值的想法。

首先，結(jié)論如下：

1。K8s是一款非常好的技術(shù)，非常穩(wěn)定。如果發(fā)現(xiàn)正在運(yùn)行的pod數(shù)量不等于用戶設(shè)置的期望值，k8s將自動(dòng)創(chuàng)建或刪除pod，直到它們相等為止。這不僅確保了服務(wù)的不間斷運(yùn)行，而且還動(dòng)態(tài)地?cái)U(kuò)展了服務(wù)規(guī)范。用戶只需要調(diào)整pod的復(fù)制次數(shù)，剩下的留給k8s，這很容易讓人擔(dān)心。

2. 使用Jenkins集成命令行操作，雖然我個(gè)人比較喜歡使用命令行，但我不得不承認(rèn)，使用Jenkins集成命令行操作將大大提高工作效率。

實(shí)現(xiàn)步驟如下：（本文以Azure平臺(tái)為例）

1。寫dockerfile

2。在Jenkins中創(chuàng)建任務(wù)并執(zhí)行包含以下命令的腳本

2.1 git將源代碼拉到本地

2.2 docker build命令生成映像文件

2.3 docker定義映像文件版本號(hào)并上載到Azure平臺(tái)

2.4 kubectl命令創(chuàng)建k8s部署和服務(wù)。

每個(gè)版本2.5update，可以調(diào)用update image來編譯新的鏡像版本并提供給k8s

注意，在創(chuàng)建k8s的部署和服務(wù)時(shí)，需要用yaml格式編寫配置文件。部署配置包括名稱、映像文件地址、最大和最小CPU分配值、最大和最小內(nèi)存分配值等。服務(wù)配置文件包括名稱、引用的部署名稱以及是否使用負(fù)載平衡器。

有關(guān)更多詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱我的wikihttps://github.com/FamingHou/MyWiki

如何用OpenStack和K8s快速搭建一個(gè)容器和虛擬機(jī)組合服務(wù)的云平臺(tái)？

在構(gòu)建openstack之前，原則上，您不需要虛擬化服務(wù)器本身，除非您在虛擬機(jī)上構(gòu)建openstack。我建議計(jì)算節(jié)點(diǎn)和存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)直接運(yùn)行裸機(jī)，如果不需要高性能，可以在虛擬機(jī)中考慮其他控制服務(wù)，如API服務(wù)和調(diào)度器服務(wù)。

我假設(shè)以下語句不考慮服務(wù)器的任何虛擬化（可以認(rèn)為某些服務(wù)在容器上運(yùn)行）。