mongodb分布式 mongodb如何定位?
mongodb如何定位?Mongo數(shù)據(jù)庫(kù)本身介于redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)和MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)之間。以下重點(diǎn)介紹Mongo的優(yōu)勢(shì)。Mongo V redis,1:redis受內(nèi)存限制,不能存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù);Mon
mongodb如何定位?
Mongo數(shù)據(jù)庫(kù)本身介于redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)和MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)之間。
以下重點(diǎn)介紹Mongo的優(yōu)勢(shì)。
Mongo V redis,
1:redis受內(nèi)存限制,不能存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù);Mongo可以存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)。
2:Redis只支持簡(jiǎn)單的string、hash、list、set和Zset數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),Mongo支持文檔類(lèi)型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),可以說(shuō)是JSON字符串。這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是多么的靈活和方便,我不需要過(guò)多的介紹。
3:redis能提供復(fù)雜的查詢嗎?蒙哥笑了笑,什么也沒(méi)說(shuō)。
4:redis是否有內(nèi)置的數(shù)據(jù)分析功能(MapReduce)?
讓我們看看Mongo V MySQL
2:Mongo的插入速度比MySQL快。
3:Mongo可以輕松分發(fā)和擴(kuò)展,而無(wú)需停機(jī)或更改應(yīng)用程序。
事實(shí)上,它們各有優(yōu)缺點(diǎn),對(duì)應(yīng)不同的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景。
我什么時(shí)候需要Mongo?
Mongo實(shí)際上彌補(bǔ)了redis和mysql的不足。在爬蟲(chóng)程序中,個(gè)人經(jīng)常使用Mongo來(lái)保存被爬網(wǎng)的數(shù)據(jù),而redis則保存要爬網(wǎng)的鏈接,并用于網(wǎng)頁(yè)重復(fù)數(shù)據(jù)消除。
1秒1000并發(fā),高并發(fā)需要什么樣的服務(wù)器?
如果需要根據(jù)數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)復(fù)雜度綜合評(píng)估硬件級(jí)別,建議購(gòu)買(mǎi)兩臺(tái)虛擬機(jī)(4核8g內(nèi)存)構(gòu)建集群環(huán)境。之后將根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行擴(kuò)建。
軟件級(jí)別:
1。如果是寫(xiě)操作,應(yīng)該:
1.1使用消息隊(duì)列進(jìn)行異步處理(如ActiveMQ等),避免消息阻塞
1.2使用mongodb的批寫(xiě)功能,例如每1000條數(shù)據(jù)只寫(xiě)一次
2。Mongodb以集群方式部署,分散壓力
3。如果是讀操作,可以考慮添加redis緩存熱數(shù)據(jù)
這個(gè)問(wèn)題比較模糊。集群本身就是一個(gè)復(fù)雜的話題。您希望實(shí)現(xiàn)哪一層集群(Web)?服務(wù)?數(shù)據(jù)?你的目標(biāo)是什么?(負(fù)載平衡?關(guān)閉會(huì)話復(fù)制?性能要求?因此,對(duì)于一些常見(jiàn)的場(chǎng)景,我只能簡(jiǎn)單介紹一下與spring引導(dǎo)相關(guān)的集群技術(shù)。如果您的微服務(wù)是無(wú)狀態(tài)的,您可以將它們部署在多個(gè)服務(wù)器實(shí)例上,并在前端使用負(fù)載均衡器(如nginx)。
如果您需要會(huì)話復(fù)制,對(duì)于動(dòng)態(tài)容錯(cuò)和部署,您可以查看spring會(huì)話。如果您需要數(shù)據(jù)庫(kù)集群,請(qǐng)參考數(shù)據(jù)庫(kù)集群的相關(guān)技術(shù)。Mongodb和reddis有自己的解決方案。如果是數(shù)據(jù)緩存集群,有很多參考,比如Memcache,hazelcast等等,如果你喜歡比較無(wú)腦的包,可以看看spring cloud
首先,架構(gòu)師不是那么好,技術(shù)實(shí)力一定要過(guò)關(guān),他一定有架構(gòu)師的想法。其次,架構(gòu)師是Dubbo框架、zookeeper基本原理、redis分布式緩存、JVM性能優(yōu)化、nginx Apache for enterprise development Tomcat集群部署、大數(shù)據(jù)Hadoop、HBase實(shí)時(shí)計(jì)算spark、storm、數(shù)據(jù)分析、分詞和權(quán)重等核心技術(shù)。
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您可以先學(xué)習(xí)分布式鎖的實(shí)現(xiàn)https://pan.baidu.com/s/1y8rkldBEpkHXHS3GvJXGTg密碼:umu3