OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學習這些算法嗎？這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學習這些算法嗎？

這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個機械師，你必須理解。如果你是一個汽車制造商的工程師，你必須對它非常了解。簡言之，這取決于具體的需要。

如何利用ROS學習OpenCV？

Opencv只是一個庫。它既不是一種軟件，也不是一種編程語言，因此我認為根據(jù)教程從頭到尾學習可能會很枯燥，毫無意義。最好的方法是用問題來學習。首先，從最簡單的地方開始，比如調用OpenCV的GUI界面來調整圖像的灰度，然后使其更加復雜?？梢杂檬髽私换韺崿F(xiàn)PS的魔杖效果（分水嶺算法）等。網(wǎng)上有很多現(xiàn)有的代碼可以學習，opencv中文論壇上也有很多大牛來回答問題。僅僅學習OpenCV的人并不多。學習opencv只是為了更方便的編程，所以從某種角度來說，opencv只是一把利刃。用刀本身不是目的，用刀切菜才是目的。如果對編程語言沒有要求，建議從python2.7opencv2.4x開始考慮解決問題。很高興使用MATLAB。學習opencv是一本好書，入門后可以作為參考書參考。

為什么有些算法崗位，需要用C 而不是python？

C/C是一種相對低級的語言，它可以非常精細地控制CPU/內存和其他計算機資源，尤其是硬件。在算法運算最精細的時候使用它們是很自然的。

但它們的優(yōu)點也是缺點。精細的操作自然需要精細的編程，精細的編程自然需要復雜的語言設置，比如什么是指針，什么是指針函數(shù)，什么是函數(shù)指針當你理解了這些概念，你可能就沒有編寫代碼的沖動了。更重要的是，如果你想編寫高性能的代碼，你必須精通這些概念

Python的一個非常重要的特性就是所謂的“粘合語言”，也就是說它可以將用不同語言編寫的代碼模塊組合起來，然后通過Python調用它們。實際上，大多數(shù)算法庫都是用C/C語言編寫的，然后提供Python接口供用戶使用。畢竟，大多數(shù)人只需要知道如何調用封裝的算法。但是如果你想實現(xiàn)你自己的算法，你必須知道C/C

例如，Python就像一個電視遙控器，C/C就像遙控器中的電路板。通常，如果你想換臺，只需按一下按鈕。但有一天你只需要一個將屏幕旋轉90度的功能，遙控器沒有這個功能，但可以通過卸下遙控板，插入幾個組件來實現(xiàn)。你是做什么的？

opencv檢測缺陷用哪些算法？

根據(jù)不同的需要，應進行不同的處理

1孔的像素顏色和周圍絕對不同。建議采用閾值分割和輪廓檢測

2倍一定會有梯度變化。建議檢測邊緣并計算褶皺的梯度信息

3劃痕與前面的問題類似，但也不同梯度的方向和強度應該不同（一個是凹的，另一個是凸的）

4如果斑點只是星星，opencv中有很多角點檢測算法，如沖浪快速球