簡單易用的數(shù)據(jù)庫哪個比較好？1. 數(shù)據(jù)量太大，比如數(shù)億。使用Oracle。數(shù)億數(shù)據(jù)的優(yōu)勢對于甲骨文來說是輕量級的，不需要過多的優(yōu)化配置。缺點是安裝麻煩，啟動慢。2. 數(shù)據(jù)量很大，比如上千萬的數(shù)據(jù)。使用

簡單易用的數(shù)據(jù)庫哪個比較好？

1. 數(shù)據(jù)量太大，比如數(shù)億。使用Oracle。數(shù)億數(shù)據(jù)的優(yōu)勢對于甲骨文來說是輕量級的，不需要過多的優(yōu)化配置。缺點是安裝麻煩，啟動慢。

2. 數(shù)據(jù)量很大，比如上千萬的數(shù)據(jù)。使用PostgreSQL，也就是眾所周知的標(biāo)桿Oracle，可以處理數(shù)千萬的數(shù)據(jù)，而且也很容易學(xué)習(xí)和使用。

3. 數(shù)據(jù)量一般，如百萬級。使用MySQL，MySQL可以快速處理這個級別的數(shù)據(jù)量。

4. 數(shù)據(jù)量小，比如不到10萬，SQLite和access都可以。

以上是基于單表操作的數(shù)據(jù)量。你可以從中選擇。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請使用集群或tidb