K近鄰分類算法是一種理論上比較成熟的分類方法，也是最簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一。該方法的思想是：如果特征空間中k個(gè)最相似的樣本大部分屬于某一類別，則該樣本也屬于該類別。KNN算法，k近鄰？1、決策樹(shù)2。隨

K近鄰分類算法是一種理論上比較成熟的分類方法，也是最簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一。該方法的思想是：如果特征空間中k個(gè)最相似的樣本大部分屬于某一類別，則該樣本也屬于該類別。

KNN算法，k近鄰？

1、決策樹(shù)

2。隨機(jī)森林算法

3。Logistic回歸

4。支持向量機(jī)

5。天真的貝葉斯

6。K-最近鄰算法

7。K-均值算法

8。AdaBoost算法

9。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

10。馬爾科夫

這就是你需要做的。如果你想做機(jī)器視覺(jué)，你需要掌握opencv，深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。如果你想做語(yǔ)音識(shí)別、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、馬爾可夫鏈、概率論知識(shí)，還有推薦算法工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師等，你首先要明確方向，然后去選擇要學(xué)什么，如果你即將畢業(yè)找工作，我建議你讀兩本書(shū)，李航的“統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)法”和周志華的“機(jī)器學(xué)習(xí)”

機(jī)器學(xué)習(xí)十大算法？

K最近鄰算法的K值通常是一個(gè)比較小的值。例如，交叉驗(yàn)證法用于選擇最佳k值。